Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Diferencias de los tipos de datos entre Amazon Redshift y las bases de datos PostgreSQL y MySQL compatibles
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En la siguiente tabla, se muestra la asignación de un tipo de datos de Amazon Redshift al tipo de datos de Amazon RDS PostgreSQL o Aurora PostgreSQL correspondiente. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/federated-data-types.html)

Los siguientes tipos de datos de RDS PostgreSQL y Aurora PostgreSQL se convierten a VARCHAR(64K) en Amazon Redshift: 
+ JSON, JSONB
+ Matrices
+ BIT, BIT VARYING
+ BYTEA
+ Tipos compuestos
+ Tipos de fecha y hora INTERVAL, TIME, TIME WITH TIMEZONE
+ Tipos enumerados
+ Tipos monetarios
+ Tipos de direcciones de red
+ Tipos numéricos SERIAL, BIGSERIAL, SMALLSERIAL y MONEY 
+ Tipos de identificador de objeto
+ Tipo pg\$1lsn
+ Pseudotipos
+ Tipos de rangos
+ Tipos de búsqueda de texto
+ TXID\$1SNAPSHOT
+ UUID
+ Tipo XML 

En la siguiente tabla, se muestra la asignación de un tipo de datos de Amazon Redshift al tipo de datos de Amazon RDS MySQL o Aurora MySQL correspondiente. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/federated-data-types.html)

Se produce un error cuando los datos TIME están fuera de rango (00:00:00 – 24:00:00).

Los siguientes tipos de datos de RDS MySQL y Aurora MySQL se convierten a VARCHAR(64K) en Amazon Redshift: 
+ BIT
+ BINARIO
+ VARBINARY
+ TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB
+ TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
+ ENUM
+ SET
+ SPATIAL