CREATE MATERIALIZED VIEW

Crea una vista materializada basada en una o más tablas de Amazon Redshift. También puede basar las vistas materializadas en tablas externas creadas mediante Spectrum o una consulta federada. Para obtener información acerca de Spectrum, consulte Amazon Redshift Spectrum. Para obtener información acerca de las consultas federadas, consulte Consulta de datos con consultas federadas en Amazon Redshift.

Sintaxis

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_name
[ BACKUP { YES | NO } ]
[ table_attributes ]
[ AUTO REFRESH { YES | NO } ]
AS query 

Parámetros

Notas de uso

Para crear una vista materializada, debe tener los siguientes privilegios:

Actualización incremental para obtener vistas materializadas en un recurso compartido de datos

Amazon Redshift admite la actualización automática e incremental de las vistas materializadas en un recurso compartido de datos de consumidores cuando se comparten las tablas base. La actualización incremental es una operación en la que Amazon Redshift identifica los cambios en la tabla o tablas base que se produjeron después de la actualización anterior y actualiza solo los registros correspondientes de la vista materializada. Esto se ejecuta más rápido que una actualización completa y mejora el rendimiento de la carga de trabajo. No es necesario cambiar la definición de la vista materializada para aprovechar la actualización incremental.

Hay un par de limitaciones que hay que tener en cuenta a la hora de aprovechar la actualización incremental con una vista materializada:

Para obtener más información sobre la creación de vistas materializadas en un recurso compartido de datos, consulte Trabajo con vistas en el uso compartido de datos de Amazon Redshift, que contiene varios ejemplos de consultas.

Actualizaciones DDL en vistas materializadas o tablas base

Cuando utilice vistas materializadas en Amazon Redshift, siga las siguientes notas de uso para las actualizaciones de lenguaje de definición de datos (DDL) en vistas materializadas o tablas base.

Limitaciones

No puede definir una vista materializada que haga referencia a o incluya cualquiera de los siguientes:

Ejemplos

En el siguiente ejemplo, se crea una vista materializada a partir de tres tablas base que se combinan y se agrupan. Cada fila representa una categoría con el número de entradas vendidas. Cuando consulta la vista materializada tickets_mv, accede directamente a los datos precalculados en la vista materializada tickets_mv.

CREATE MATERIALIZED VIEW tickets_mv AS
    select   catgroup,
    sum(qtysold) as sold
    from     category c, event e, sales s
    where    c.catid = e.catid
    and      e.eventid = s.eventid
    group by catgroup;

En el siguiente ejemplo, se crea una vista materializada similar al ejemplo anterior y se utiliza la función agregada MAX().

CREATE MATERIALIZED VIEW tickets_mv_max AS
    select   catgroup,
    max(qtysold) as sold
    from     category c, event e, sales s
    where    c.catid = e.catid
    and      e.eventid = s.eventid
    group by catgroup;

SELECT name, state FROM STV_MV_INFO;

En el siguiente ejemplo, se utiliza una cláusula UNION ALL para combinar la tabla public_sales de Amazon Redshift y la tabla spectrum.sales de Redshift Spectrum para crear una vista material mv_sales_vw. Para obtener información acerca del comando CREATE EXTERNAL TABLE para Amazon Redshift Spectrum, consulte CREATE EXTERNAL TABLE. La tabla externa de Redshift Spectrum referencia los datos de Amazon S3.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_vw as
select salesid, qtysold, pricepaid, commission, saletime from public.sales
union all
select salesid, qtysold, pricepaid, commission, saletime from spectrum.sales

En el siguiente ejemplo, se crea una vista materializada mv_fq basada en una tabla externa de consulta federada. Para obtener información acerca de las consultas federadas, consulte CREATE EXTERNAL SCHEMA.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_fq as select firstname, lastname from apg.mv_fq_example;

select firstname, lastname from mv_fq;
 firstname | lastname
-----------+----------
 John      | Day
 Jane      | Doe
(2 rows)

En el siguiente ejemplo, se muestra la definición de una vista materializada.

SELECT pg_catalog.pg_get_viewdef('mv_sales_vw'::regclass::oid, true);

pg_get_viewdef
---------------------------------------------------
create materialized view mv_sales_vw as select a from t;

El siguiente ejemplo muestra cómo configurar AUTO REFRESH en la definición de vista materializada y también especifica un DISTSTYLE. Primero, crea una tabla base simple.

CREATE TABLE baseball_table (ball int, bat int);

A continuación, cree una vista materializada.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_baseball DISTSTYLE ALL AUTO REFRESH YES AS SELECT ball AS baseball FROM baseball_table;

Ahora puede consultar la vista materializada de mv_baseball. Para comprobar si la actualización automática está activada en una vista materializada, consulte STV_MV_INFO.

En el siguiente ejemplo se crea una vista materializada que hace referencia a una tabla de origen de otra base de datos. Se supone que la base de datos que contiene la tabla de origen, database_A, se encuentra en el mismo clúster o grupo de trabajo que la vista materializada, que se crea en database_B. (Puede sustituir el ejemplo por sus propias bases de datos). Primero, cree una tabla en database_A denominada cities, con una columna de cityname. Haga que el tipo de datos de la columna sea VARCHAR. Después de crear la tabla de origen, ejecute el siguiente comando en database_B para crear una vista materializada cuyo origen sea la tabla cities. Asegúrese de especificar la base de datos y el esquema de la tabla de origen en la cláusula FROM:

CREATE MATERIALIZED VIEW cities_mv AS
SELECT  cityname
FROM    database_A.public.cities;

Consulte la vista materializada que ha creado. La consulta recupera los registros cuyo origen original es la tabla cities de database_A:

select * from cities_mv;

Al ejecutar la instrucción SELECT, cities_mv devuelve los registros. Los registros se actualizan desde la tabla de origen solo cuando se ejecuta una instrucción REFRESH. Además, tenga en cuenta que no puede actualizar los registros directamente en la vista materializada. Para obtener información sobre cómo actualizar los datos en una vista materializada, consulte REFRESH MATERIALIZED VIEW.

Para obtener información detallada sobre la información general de la vista materializada y los comandos SQL utilizados para actualizar y eliminar vistas materializadas, consulte los siguientes temas: