Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función DEXP
<a name="r_DEXP"></a>

La función DEXP devuelve el valor exponential en notación científica para un número de doble precisión. La única diferencia entre las funciones DEXP y EXP es que el parámetro para DEXP debe ser de `DOUBLE PRECISION`. 

## Sintaxis
<a name="r_DEXP-synopsis"></a>

```
DEXP(number)
```

## Argumento
<a name="r_DEXP-argument"></a>

 *número*   
El parámetro de entrada es un número de `DOUBLE PRECISION`. 

## Tipo de retorno
<a name="r_DEXP-return-type"></a>

`DOUBLE PRECISION`

## Ejemplo
<a name="r_DEXP-example"></a>

El siguiente ejemplo utiliza la base de datos de ejemplo TICKIT. Para obtener más información, consulte [Base de datos de muestra](c_sampledb.md).

Se utiliza la función DEXP para prever las ventas de tickets según un patrón de crecimiento continuo. En este ejemplo, la subconsulta devuelve la cantidad de tickets vendidos en 2008. El resultado se multiplica por el resultado de la función DEXP, que especifica un índice de crecimiento continuo del 7% durante 10 años. 

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) 
FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * DEXP((7::FLOAT/100)*10) qty2010;

+-------------------+
|      qty2010      |
+-------------------+
| 695447.4837722216 |
+-------------------+
```