STL_NESTLOOP
Analiza los pasos de ejecución de combinaciones de bucle anidado de las consultas.
STL_NESTLOOP es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
nota
STL_NESTLOOP solo contiene consultas que se ejecutan en los clústeres principales. No contiene consultas que se ejecuten en clústeres que se escalen de forma simultánea. Para acceder a las consultas que se ejecutan en los clústeres de escalado principal y simultáneo, le recomendamos que utilice la vista de monitoreo SYS SYS_QUERY_DETAIL. Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| userid | integer | ID del usuario que generó la entrada. |
| consulta | integer | ID de la consulta. La columna de consulta puede usarse para combinar otras vistas y tablas del sistema. |
| slice | integer | Es el número que identifica el sector donde se estaba ejecutando la consulta. |
| segment | integer | Número que identifica el segmento de la consulta. |
| paso | integer | Paso de la consulta que se ejecutó. |
| starttime | Marca de tiempo | Hora en UTC en que comenzó la consulta. El tiempo total incluye colas y ejecución. Con 6 dígitos de precisión para fracciones de segundo. Por ejemplo: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| endtime | Marca de tiempo | Hora en UTC en la que finalizó la consulta. El tiempo total incluye colas y ejecución. Con 6 dígitos de precisión para fracciones de segundo. Por ejemplo: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| tasknum | integer | Es el número del proceso de tarea de la consulta que se asignó para ejecutar el paso. |
| rows | bigint | Es la cantidad total de filas que se procesaron. |
| tbl | integer | ID de la tabla. |
| checksum | bigint | Esta información es solo para uso interno. |
Consultas de ejemplo
Como la siguiente consulta no contempla la combinación con la tabla CATEGORY, produce un producto cartesiano parcial, que no es recomendable. Aquí se muestra para ilustrar un bucle anidado.
select count(event.eventname), event.eventname, category.catname, date.caldate from event, category, date where event.dateid = date.dateid group by event.eventname, category.catname, date.caldate;
La siguiente consulta muestra los resultados de la consulta anterior en la vista STL_NESTLOOP.
select query, slice, segment as seg, step, datediff(msec, starttime, endtime) as duration, tasknum, rows, tbl from stl_nestloop where query = pg_last_query_id();
query | slice | seg | step | duration | tasknum | rows | tbl -------+-------+-----+------+----------+---------+-------+----- 6028 | 0 | 4 | 5 | 41 | 22 | 24277 | 240 6028 | 1 | 4 | 5 | 26 | 23 | 24189 | 240 6028 | 3 | 4 | 5 | 25 | 23 | 24376 | 240 6028 | 2 | 4 | 5 | 54 | 22 | 23936 | 240
