STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS - Amazon Redshift

STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS

Registra la incidencia, marca de tiempo, XID y otros datos útiles cuando se excede una cuota de esquema.

STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.

Algunos o todos los datos de esta tabla también están en la vista de monitoreo SYS SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS. Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender. Se recomienda utilizar la vista de monitoreo SYS para las consultas.

Columnas de la tabla

Nombre de la columna Tipo de datos Descripción
ownerid integer El ID del propietario del esquema.
xid bigint El ID de la transacción asociado a la instrucción.
pid integer El ID del proceso asociado a la instrucción.
userid integer ID del usuario que generó la entrada.
schema_id integer El espacio de nombres o el ID de esquema.
schema_name carácter (128) El espacio de nombres o el nombre del esquema.
cuota integer La cantidad de espacio en disco (en MB) que puede utilizar el esquema.
disk_usage integer El espacio en disco (en MB) que utiliza actualmente el esquema.
disk_usage_pct double precision El porcentaje de espacio en disco que utiliza actualmente el esquema fuera de la cuota configurada.
Marca de tiempo TIMESTAMP sin zona horaria La hora en que se produjo la infracción.

Consultas de ejemplo

La siguiente consulta muestra el resultado de la infracción de cuota:

SELECT userid, TRIM(SCHEMA_NAME) "schema_name", quota, disk_usage, disk_usage_pct, timestamp FROM stl_schema_quota_violations WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema' ORDER BY timestamp DESC;

Esta consulta devuelve el siguiente resultado de ejemplo para el esquema especificado:

userid | schema_name | quota | disk_usage | disk_usage_pct |timestamp -------+--------------+-------+------------+----------------+---------------------------- 104 | sales_schema | 2048 | 2798 | 136.62 | 2020-04-20 20:09:25.494723 (1 row)