

 Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función TIMESTAMPTZ\_CMP\_DATE
<a name="r_TIMESTAMPTZ_CMP_DATE"></a>

TIMESTAMPTZ\_CMP\_DATE compara el valor de una marca temporal y una fecha. Si los valores de marca temporal y fecha son idénticos, la función devuelve `0`. Si la primera marca temporal es mayor, la función devuelve `1`. Si la fecha es mayor, la función devuelve `–1`.

## Sintaxis
<a name="r_TIMESTAMPTZ_CMP_DATE-syntax"></a>

```
TIMESTAMPTZ_CMP_DATE(timestamptz, date)
```

## Argumentos
<a name="r_TIMESTAMPTZ_CMP_DATE-arguments"></a>

 *timestamptz*   
Una columna de tipo de datos `TIMESTAMPTZ` o una expresión que toma implícitamente el valor de un tipo `TIMESTAMPTZ`.

 *date*   
Una columna de tipo de datos `DATE` o una expresión que toma implícitamente el valor de un tipo `DATE`.

## Tipo de retorno
<a name="r_TIMESTAMPTZ_CMP_DATE-return-type"></a>

INTEGER

## Ejemplos
<a name="r_TIMESTAMPTZ_CMP_DATE-examples"></a>

En el siguiente ejemplo se compara LISTTIME como marca temporal con zona horaria con la fecha `2008-06-18`. Las listas hechas después de esa fecha devuelven `1`; las hechas antes de ella, `-1`. 

```
select listid, CAST(listtime as timestamptz) as tstz,
timestamp_cmp_date(tstz, '2008-06-18')
from listing
order by 1, 2, 3
limit 10;


 listid |          tstz          | timestamptz_cmp_date
--------+------------------------+----------------------
      1 | 2008-01-24 06:43:29+00 |              -1
      2 | 2008-03-05 12:25:29+00 |              -1
      3 | 2008-11-01 07:35:33+00 |               1
      4 | 2008-05-24 01:18:37+00 |              -1
      5 | 2008-05-17 02:29:11+00 |              -1
      6 | 2008-08-15 02:08:13+00 |               1
      7 | 2008-11-15 09:38:15+00 |               1
      8 | 2008-11-09 05:07:30+00 |               1
      9 | 2008-09-09 08:03:36+00 |               1
     10 | 2008-06-17 09:44:54+00 |              -1
(10 rows)
```