Función de ventana PERCENTILE_DISC - Amazon Redshift
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Función de ventana PERCENTILE_DISC

PERCENTILE_DISC es una función de distribución inversa que asume un modelo de distribución discreta. Toma un valor percentil y una especificación de ordenación, y devuelve un elemento del conjunto dado.

Para un valor percentil dado P, PERCENTILE_DISC ordena los valores de la expresión en la cláusula ORDER BY devuelve el valor con el menor valor de distribución acumulada (con respecto a la misma especificación de ordenamiento) que sea mayor que o igual al P.

Puede especificar solamente la cláusula PARTITION en la cláusula OVER.

Sintaxis

PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
OVER (  [ PARTITION BY expr_list ]  )

Argumentos

percentil

Constante numérica entre 0 y 1. Los valores nulos se ignoran en el cálculo.

WITHIN GROUP ( ORDER BY expr)

Valores numéricos o de fecha/hora específicos para ordenar y calcular el percentil.

OVER

Especifica la partición de ventana. La cláusula OVER no puede contener una especificación de marco de ventana u ordenamiento.

PARTITION BY expr

Argumento opcional que establece el rango de registros para cada grupo en la cláusula OVER.

Devuelve

El mismo tipo de datos que la expresión ORDER BY en la cláusula WITHIN GROUP.

Ejemplos

En los siguientes ejemplos, se utiliza la tabla WINSALES. Para ver una descripción de la tabla WINSALES, consulte Tabla de muestra para ejemplos de funciones de ventana. 

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER() AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 3        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 4        | 10  | 20     |
| 3        | 15  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 3        | 20  | 20     |
| 1        | 30  | 20     |
| 3        | 30  | 20     |
| 4        | 40  | 20     |
+----------+-----+--------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 4        | 10  | 10     |
| 4        | 40  | 10     |
| 3        | 10  | 15     |
| 3        | 15  | 15     |
| 3        | 20  | 15     |
| 3        | 30  | 15     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 30  | 10     |
+----------+-----+--------+

Para hallar PERCENTILE_DISC(0,25) y PERCENTILE_DISC(0,75) para la cantidad cuando se particiona por el ID del vendedor, utilice los siguientes ejemplos.

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.25) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile1 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile1 |
+----------+-----+-----------+
| 4        | 10  | 10        |
| 4        | 40  | 10        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 3        | 10  | 10        |
| 3        | 15  | 10        |
| 3        | 20  | 10        |
| 3        | 30  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 30  | 10        |
+----------+-----+-----------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.75) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile3 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile3 |
+----------+-----+-----------+
| 3        | 10  | 20        |
| 3        | 15  | 20        |
| 3        | 20  | 20        |
| 3        | 30  | 20        |
| 4        | 10  | 40        |
| 4        | 40  | 40        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 30  | 30        |
+----------+-----+-----------+