Amazon Redshift dejará de admitir la creación de UDF de Python después del 30 de junio de 2026. Empezaremos a aplicarlo por fases. Para obtener más información sobre los detalles del fin de vida de Python y las opciones de migración, consulte la [entrada del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) que se publicó el 30 de junio de 2025.
# Subconsultas escalares
Una subconsulta escalar es una consulta SELECT regular entre paréntesis que devuelve exactamente un valor: una fila con una columna. La consulta se ejecuta y el valor devuelto se utiliza en la consulta externa. Si la subconsulta devuelve cero filas, el valor de la expresión de subconsulta es nulo. Si devuelve más de una fila, Amazon Redshift devuelve un error. La subconsulta puede referirse a variables de la consulta principal, que actuarán como constantes durante una invocación de la subconsulta.
Puede usar las subconsultas escalares en la mayoría de instrucciones que requiere una expresión. Las subconsultas escalares no son expresiones válidas en los siguientes casos:
+ Como valores predeterminados para expresiones
+ En cláusulas GROUP BY y HAVING
## Ejemplo
La siguiente subconsulta calcula el precio promedio pagado por venta en todo el 2008, luego la consulta externa utiliza ese valor en el resultado para compararlo con el precio promedio por venta por trimestre:
```
select qtr, avg(pricepaid) as avg_saleprice_per_qtr,
(select avg(pricepaid)
from sales join date on sales.dateid=date.dateid
where year = 2008) as avg_saleprice_yearly
from sales join date on sales.dateid=date.dateid
where year = 2008
group by qtr
order by qtr;
qtr | avg_saleprice_per_qtr | avg_saleprice_yearly
-------+-----------------------+----------------------
1 | 647.64 | 642.28
2 | 646.86 | 642.28
3 | 636.79 | 642.28
4 | 638.26 | 642.28
(4 rows)
```