Enmascaramiento dinámico y condicional de datos

Puede enmascarar datos en el nivel de celda mediante la creación de políticas de enmascaramiento con expresiones condicionales en la expresión de enmascaramiento. Por ejemplo, puede crear una política de enmascaramiento que aplique diferentes máscaras a un valor, en función del valor de otra columna de esa fila.

A continuación, se muestra un ejemplo de uso del enmascaramiento condicional de datos para crear y adjuntar una política de enmascaramiento que elabora parcialmente los números de tarjeta de crédito implicados en un fraude, al mismo tiempo que oculta completamente todos los demás números de tarjeta de crédito. Debe ser superusuario o tener el rol sys:secadmin para ejecutar este ejemplo.

--Create an analyst role.
CREATE ROLE analyst;

--Create a credit card table. The table contains an is_fraud boolean column,
--which is TRUE if the credit card number in that row was involved in a fraudulent transaction.
CREATE TABLE credit_cards (id INT, is_fraud BOOLEAN, credit_card_number VARCHAR(16));

--Create a function that partially redacts credit card numbers.
CREATE FUNCTION REDACT_CREDIT_CARD (credit_card VARCHAR(16))
RETURNS VARCHAR(16) IMMUTABLE
AS $$
    import re
    regexp = re.compile("^([0-9]{6})[0-9]{5,6}([0-9]{4})")
 
    match = regexp.search(credit_card)
    if match != None:
        first = match.group(1)
        last = match.group(2)
    else:
        first = "000000"
        last = "0000"
    
    return "{}XXXXX{}".format(first, last)
$$ LANGUAGE plpythonu;

--Create a masking policy that partially redacts credit card numbers if the is_fraud value for that row is TRUE,
--and otherwise blanks out the credit card number completely.
CREATE MASKING POLICY card_number_conditional_mask
    WITH (fraudulent BOOLEAN, pan varchar(16)) 
    USING (CASE WHEN fraudulent THEN REDACT_CREDIT_CARD(pan)
                ELSE Null
           END);

--Attach the masking policy to the credit_cards/analyst table/role pair. 
ATTACH MASKING POLICY card_number_conditional_mask ON credit_cards (credit_card_number)
 USING (is_fraud, credit_card_number)
 TO ROLE analyst PRIORITY 100;