Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Conversiones de tipos de datos
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El controlador JDBC versión 2.x de Amazon Redshift admite varios formatos de datos frecuentes, por lo que permite la conversión entre los tipos de datos de Amazon Redshift, SQL y Java.

En la siguiente tabla, se enumeran los mapeos de tipos de datos admitidos.


| Tipo de Amazon Redshift | Tipo de SQL | Tipo de Java | 
| --- | --- | --- | 
|  BIGINT  |  SQL\$1BIGINT  |  Largo  | 
|  BOOLEANO  |  SQL\$1BIT  |  Booleano  | 
|  CHAR  |  SQL\$1CHAR  |  Cadena  | 
|  DATE  |  SQL\$1TYPE\$1DATE  |  java.sql.Date  | 
|  DECIMAL  |  SQL\$1NUMERIC  |  BigDecimal  | 
|  DOUBLE PRECISION  |  SQL\$1DOUBLE  |  Double  | 
|  GEOMETRY  |  SQL\$1 LONGVARBINARY  |  byte[]  | 
|  INTEGER  |  SQL\$1INTEGER  |  Entero  | 
|  OID  |  SQL\$1BIGINT  |  Largo  | 
|  SUPER  |  SQL\$1LONGVARCHAR  |  Cadena  | 
|  REAL  |  SQL\$1REAL  |  Flotante  | 
|  SMALLINT  |  SQL\$1SMALLINT  |  Short  | 
|  TEXT  |  SQL\$1VARCHAR  |  Cadena  | 
|  TIME  |  SQL\$1TYPE\$1TIME  |  java.sql.time  | 
|  TIMETZ  |  SQL\$1TYPE\$1TIME  |  java.sql.time  | 
|  TIMESTAMP  |  SQL\$1TYPE\$1 TIMESTAMP  |  java.sql.Timestamp  | 
|  TIMESTAMPTZ  |  SQL\$1TYPE\$1 TIMESTAMP  |  java.sql.Timestamp  | 
|  VARCHAR  |  SQL\$1VARCHAR  |  Cadena  |