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Base de datos DevOps en AWS: flujo de trabajo de producción
Fecha de publicación: 31 de marzo de 2023 (Historial del diagrama)
Utilice esta arquitectura en el flujo de trabajo de producción para automatizar los cambios en las bases de datos como parte de DevOps la práctica. Cree una organización para implementar los cambios en las bases de datos al mismo ritmo que el código de la aplicación, detectar el comportamiento anormal del sistema y automatizar las notificaciones a los equipos designados para que tomen medidas correctivas.
Base de datos DevOps en AWS: flujo de trabajo de producción
Los siguientes pasos describen la arquitectura:
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El administrador de versiones emite una solicitud de implementación en producción.
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CodePipelineinvoca la herramienta de administración de compilaciones que llama a la herramienta de administración de cambios de la base de datos.
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La herramienta de cambio de la base de datos descarga los scripts de cambio de la base de datos y los ejecuta en la base de datos de producción de Amazon RDS de destino.
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CodePipeline inicia la acción de implementación para implementar el código en el entorno de destino.
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(Opcional) Utilice Performance Insights en Amazon RDS y aplique automáticamente técnicas de aprendizaje automático Amazon DevOps Guru para detectar cuellos de botella en el rendimiento y problemas operativos.
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EventBridgecaptura los eventos y los envía a un tema de Amazon SNS para que los notifique a los usuarios.
