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Acceso a las métricas de evaluación (consola)
Durante las pruebas, se evalúa el rendimiento del modelo en comparación con el conjunto de datos de prueba. Las etiquetas del conjunto de datos de prueba se consideran «datos reales», ya que representan lo que se ve en la imagen real. Durante la prueba, el modelo hace predicciones utilizando el conjunto de datos de prueba. Las etiquetas pronosticadas se comparan con las etiquetas con datos reales y los resultados aparecen en la página de evaluación de la consola.
En la consola de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition se registran las métricas resumidas de todo el modelo y las métricas de cada etiqueta. Las métricas disponibles en la consola son la precisión, la exhaustividad, la puntuación de F1, la confianza y el umbral de confianza. Para obtener más información, consulte Mejora de un modelo de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.
Puede utilizar la consola para centrarse en cada una de las métricas. Por ejemplo, para analizar los problemas de precisión de una etiqueta, puede filtrar los resultados del entrenamiento por etiqueta y por resultados falsos positivos. Para obtener más información, consulte Métricas para evaluar su modelo.
Tras el entrenamiento, el conjunto de datos de entrenamiento es de solo lectura. Si decide mejorar el modelo, puede copiar el conjunto de datos de entrenamiento en un nuevo conjunto de datos. Utilice la copia del conjunto de datos para entrenar una nueva versión del modelo.
En este paso, use la consola para acceder a los resultados de entrenamiento en ella.
Cómo acceder a las métricas de evaluación (consola)
Abra la consola Amazon Rekognition en. https://console.aws.amazon.com/rekognition/
Elija Usar etiquetas personalizadas.
Elija Comenzar.
En el panel de navegación izquierdo, elija Proyectos.
En la página Proyectos, elija el proyecto que contiene el modelo entrenado que desea evaluar.
En Modelos, elija el modelo que desee evaluar.
Pulse el botón Evaluación para ver los resultados de la evaluación. Para obtener información sobre la evaluación de un modelo, consulte Mejora de un modelo de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.
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Seleccione Ver resultados de pruebas para ver los resultados de cada una de las imágenes de prueba. Para obtener más información, consulte Métricas para evaluar su modelo. La siguiente captura de pantalla del resumen de la evaluación del modelo muestra la puntuación F1, la precisión media y la recuperación general de 6 etiquetas, junto con los resultados de las pruebas y las métricas de rendimiento. También se proporcionan detalles sobre el uso del modelo entrenado.
Tras ver los resultados de las pruebas, elija el nombre del proyecto para volver a la página del modelo. La página de resultados de la prueba muestra imágenes con etiquetas y puntuaciones de confianza pronosticadas para un modelo de aprendizaje automático entrenado en categorías de imágenes del patio trasero y del patio delantero. Se muestran dos imágenes de ejemplo.
Utilice las métricas para evaluar el rendimiento del modelo. Para obtener más información, consulte Mejora de un modelo de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.
