Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Acceso a las métricas de evaluación de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition (SDK)
La DescribeProjectVersionsoperación proporciona acceso a métricas más allá de las que se proporcionan en la consola.
Al igual que en la consola, DescribeProjectVersions da acceso a las siguientes métricas a modo de información resumida de los resultados de las pruebas y como resultados de las pruebas de cada etiqueta:
Se devuelve el umbral medio de todas las etiquetas y el umbral de las etiquetas por separado.
DescribeProjectVersions también da acceso a las siguientes métricas para la clasificación y la detección de imágenes (ubicación de objetos en la imagen).
Matriz de confusión para la clasificación de imágenes. Para obtener más información, consulte Visualización de la matriz de confusión en un modelo.
Precisión promedio (MAP) para la detección de imágenes.
Exhaustividad promedio (mAR) para la detección de imágenes.
DescribeProjectVersions también da acceso a valores verdaderos positivos, falsos positivos, falsos negativos y verdaderos negativos. Para obtener más información, consulte Métricas para evaluar su modelo.
La métrica acumulada de puntuación F1 la devuelve directamente DescribeProjectVersions. Se puede acceder a otras métricas a partir de una Acceder al archivo de resumen del modelo y de los archivos de Interpretación de la instantánea del manifiesto de evaluación almacenados en un bucket de Amazon S3. Para obtener más información, consulte Acceso al archivo de resumen y al resumen del manifiesto de evaluación (SDK).
Temas
