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Creación de un archivo de manifiesto
Puedes crear un conjunto de datos de prueba o entrenamiento importando un archivo de manifiesto en formato SageMaker Ground Truth. Si tus imágenes están etiquetadas en un formato que no es un archivo de manifiesto de SageMaker Ground Truth, usa la siguiente información para crear un archivo de manifiesto en formato SageMaker Ground Truth.
Los archivos de manifiesto están en formato de JSONlíneas
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Resultado del trabajo de clasificación: sirve para agregar etiquetas de imagen a una imagen. Una etiqueta de imagen define la clase de escena, concepto u objeto (si no se necesita la información sobre la ubicación del objeto) que hay en una imagen. Una imagen puede tener más de una etiqueta de imagen. Para obtener más información, consulte Importación de etiquetas a nivel de imagen en archivos de manifiesto.
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Resultado del trabajo del cuadro delimitador: sirve para etiquetar la clase y la ubicación de uno o varios objetos en una imagen. Para obtener más información, consulte Localización de objetos en archivos de manifiesto.
Las JSON líneas a nivel de imagen y de localización (cuadro delimitador) se pueden encadenar en el mismo archivo de manifiesto.
nota
Los ejemplos de JSON líneas de esta sección están formateados para facilitar la lectura.
Al importar un archivo de manifiesto, Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition aplica reglas de validación para los límites, la sintaxis y la semántica. Para obtener más información, consulte Reglas de validación de archivos de manifiesto.
Las imágenes a las que hace referencia un archivo de manifiesto deben estar ubicadas en el mismo bucket de Amazon S3. El archivo de manifiesto puede estar ubicado en un bucket de Amazon S3 distinto al que almacena las imágenes. Usted especifica la ubicación de una imagen en el source-ref campo de una JSON línea.
Amazon Rekognition necesita permisos para acceder al bucket de Amazon S3 donde se almacenan las imágenes. Si utiliza el bucket de consola configurado por Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, los permisos necesarios ya estarán configurados. Si no utiliza el bucket de consola, consulte Acceso a buckets de Amazon S3 externos.
Creación de un archivo de manifiesto
Con el siguiente procedimiento se puede crear un proyecto con un conjunto de datos de entrenamiento y prueba. Los conjuntos de datos se crean a partir de los archivos de manifiesto de entrenamiento y prueba que se creen.
Para crear un conjunto de datos mediante un archivo de manifiesto en formato SageMaker Ground Truth (consola)
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En el bucket de consola, cree una carpeta para guardar los archivos de manifiesto.
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En el bucket de consola, cree una carpeta para guardar las imágenes.
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Cargue su imágenes en la carpeta que acaba de crear.
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Crea un archivo de manifiesto en formato SageMaker Ground Truth para tu conjunto de datos de entrenamiento. Para obtener más información, consulte Importación de etiquetas a nivel de imagen en archivos de manifiesto y Localización de objetos en archivos de manifiesto.
importante
El valor de
source-refcampo de cada JSON línea debe corresponder a una imagen que hayas subido. -
Cree un archivo de manifiesto en formato SageMaker Ground Truth para su conjunto de datos de prueba.
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Cargue los archivos de manifiesto en la carpeta que acaba de crear.
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Anote la ubicación del archivo de manifiesto.
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Siga las instrucciones que aparecen en Creación de un conjunto de datos con un archivo de manifiesto de SageMaker Ground Truth (consola) para crear un conjunto de datos con el archivo de manifiesto cargado. Para el paso 8, en la ubicación del archivo.manifest, introduzca Amazon S3 URL para la ubicación que indicó en el paso anterior. Si está utilizando el AWS SDK, hágaloCrear un conjunto de datos con un archivo de manifiesto de SageMaker Ground Truth (SDK).
