Seleccione sus preferencias de cookies

Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.

Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.

StopTrainingJob - Amazon SageMaker
Esta página no se ha traducido a su idioma. Solicitar traducción

StopTrainingJob

Stops a training job. To stop a job, SageMaker sends the algorithm the SIGTERM signal, which delays job termination for 120 seconds. Algorithms might use this 120-second window to save the model artifacts, so the results of the training is not lost.

When it receives a StopTrainingJob request, SageMaker changes the status of the job to Stopping. After SageMaker stops the job, it sets the status to Stopped.

Request Syntax

{ "TrainingJobName": "string" }

Request Parameters

For information about the parameters that are common to all actions, see Common Parameters.

The request accepts the following data in JSON format.

TrainingJobName

The name of the training job to stop.

Type: String

Length Constraints: Minimum length of 1. Maximum length of 63.

Pattern: ^[a-zA-Z0-9](-*[a-zA-Z0-9]){0,62}

Required: Yes

Response Elements

If the action is successful, the service sends back an HTTP 200 response with an empty HTTP body.

Errors

For information about the errors that are common to all actions, see Common Errors.

ResourceNotFound

Resource being access is not found.

HTTP Status Code: 400

See Also

For more information about using this API in one of the language-specific AWS SDKs, see the following:

PrivacidadTérminos del sitioPreferencias de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc o sus afiliados. Todos los derechos reservados.