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SageMaker Algoritmos integrados para datos de series temporales
SageMaker proporciona algoritmos que se adaptan al análisis de datos de series temporales para pronosticar la demanda de productos, las cargas de los servidores, las solicitudes de páginas web y mucho más.
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Usa el algoritmo de SageMaker pronóstico DeepAR: un algoritmo de aprendizaje supervisado para series temporales (monodimensionales) escalares y de previsión que emplean redes neuronales recurrentes (RNN).
| Nombre de algoritmo | Nombre de canal | Modo de entrada de capacitación | Tipo de archivo | Clase de instancia | Paralelizable |
|---|---|---|---|---|---|
| Previsión DeepAR | capacitación y prueba (opcional) | Archivos | Líneas de JSON o Parquet | GPU o CPU | Sí |
