Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Obtenga el cliente Amazon SageMaker Boto 3
Importe Amazon SageMaker Python SDK AWS SDK for Python (Boto3) y otras bibliotecas de Python. En un cuaderno de Jupyter nuevo, pegue el siguiente código en la primera celda:
import sagemaker import boto3 import numpy as np # For performing matrix operations and numerical processing import pandas as pd # For manipulating tabular data from time import gmtime, strftime import os region = boto3.Session().region_name smclient = boto3.Session().client('sagemaker')
La celda de código anterior define region
los smclient
objetos que utilizará para llamar al XGBoost algoritmo integrado y configurar el trabajo de ajuste de SageMaker hiperparámetros.
Paso siguiente
Obtenga el rol de SageMaker ejecución