Límites de recursos para el ajuste de modelo automático - Amazon SageMaker
Ejemplo de límite de recursos

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Límites de recursos para el ajuste de modelo automático

SageMaker establece los siguientes límites predeterminados para los recursos utilizados por el ajuste automático del modelo:

Recurso Regiones Límites predeterminados Se puede aumentar

Número de trabajos de ajuste de hiperparámetros en paralelo (simultáneos)

Todos

100

N/A

Número de hiperparámetros que se pueden incluir en una búsqueda*

Todos

30

N/A

Número de métricas definidas por trabajo de ajuste de hiperparámetros

Todos

20

N/A

Número de trabajos de entrenamiento paralelos por trabajo de ajuste de hiperparámetros

Todos

10

100

[Optimización bayesiana] Número de trabajos de entrenamiento por trabajo de ajuste de hiperparámetros

Todos

750

N/A

[Búsqueda aleatoria] Número de trabajos de entrenamiento paralelos por trabajo de ajuste de hiperparámetros

Todos

750

10000

[Hyperband] Número de trabajos de entrenamiento por trabajo de ajuste de hiperparámetros

Todos

750

N/A

[Cuadrícula] Número de trabajos de entrenamiento por trabajo de ajuste de hiperparámetros, ya sea especificado de forma explícita o deducido del espacio de búsqueda

Todos

750

N/A

Tiempo máximo de ejecución para un trabajo de ajuste de hiperparámetros

Todos

30 días

N/A

* Cada hiperparámetro categórico puede tener como máximo 30 valores diferentes.

Ejemplo de límite de recursos

Cuando planifique realizar trabajos de ajuste de hiperparámetros, deberá tener también en cuenta los límites de los recursos de entrenamiento. Para obtener información sobre los límites de recursos predeterminados para los trabajos de SageMaker formación, consulte SageMakerLímites. Cada instancia de entrenamiento simultánea en la que se ejecuten todos los trabajos de ajuste de hiperparámetros se tiene cuenta para calcular el número total de instancias de entrenamiento permitidas. Por ejemplo, si ejecuta 10 trabajos de ajuste de hiperparámetros simultáneos, cada uno de esos trabajos de ajuste de hiperparámetros ejecuta un total de 100 trabajos de entrenamiento y 20 trabajos de entrenamiento simultáneos. Cada uno de esos trabajos de entrenamiento se ejecuta en una instancia ml.m4.xlarge. Se aplican los siguientes límites:

  • Número de trabajos de ajuste de hiperparámetros simultáneos: no es necesario aumentar el límite, ya que 10 trabajos de ajuste ya se encuentra por debajo del límite de 100.

  • Número de trabajos de entrenamiento por trabajo de ajuste de hiperparámetros: no es necesario aumentar el límite, ya que 100 trabajos de entrenamiento ya se encuentra por debajo del límite de 750.

  • Número de trabajos de entrenamiento simultáneos por trabajo de ajuste de hiperparámetros: es necesario solicitar un aumento del límite a 20, ya que el límite predeterminado es 10.

  • SageMaker Entrenamiento de instancias ml.m4.xlarge: debe solicitar un aumento del límite a 200, ya que tiene 10 trabajos de ajuste de hiperparámetros, cada uno de los cuales ejecuta 20 trabajos de entrenamiento simultáneos. El límite predeterminado es de 20 instancias.

  • SageMaker Recuento total de instancias de entrenamiento: debe solicitar un aumento del límite a 200, ya que tiene 10 trabajos de ajuste de hiperparámetros, cada uno de los cuales ejecuta 20 trabajos de entrenamiento simultáneos. El límite predeterminado es de 20 instancias.

Para solicitar un aumento de cuota:

  1. Abra la página Centro de soporte de AWS, inicie sesión si es preciso y, a continuación, elija Crear caso.

  2. En la página Crear caso elija Aumento del límite de servicio.

  3. En el panel de detalles del caso, seleccione Ajuste SageMaker automático del modelo [Optimización de hiperparámetros] para el tipo de límite

  4. En el panel Solicitudes de la Solicitud 1, seleccione la Región, el Límite de recursos que desea aumentar y el Valor del nuevo límite que solicita. Seleccione Añadir otra solicitud si tiene más solicitudes de aumento de cuota.

    Interfaz de usuario de solicitud de aumento del límite de recursos.

  5. En el panel de Descripción del caso, proporcione una descripción de su caso de uso.

  6. En el panel de Opciones de contacto, seleccione los Métodos de contacto que prefiera (Web, Chat o Teléfono) y, a continuación, seleccione Enviar.