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Implementación y predicción en modelos de Piloto automático
Esta guía de Amazon SageMaker Autopilot incluye los pasos para la implementación de modelos, la configuración de la inferencia en tiempo real y la ejecución de la inferencia con trabajos por lotes.
Después de entrenar los modelos en Piloto automático, puede implementarlos para obtener predicciones de una de las dos formas siguientes:
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Utilice Implemente modelos para realizar inferencias en tiempo real para configurar un punto de conexión y obtener predicciones de forma interactiva. La inferencia en tiempo real es idónea para cargas de trabajo de inferencia con requisitos en tiempo real, interactivos y de baja latencia.
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Utilice Ejecute trabajos de inferencia por lotes para hacer predicciones en paralelo en lotes de observaciones de un conjunto de datos completo. La inferencia por lotes es una buena opción para conjuntos de datos grandes o si no necesita una respuesta inmediata a una solicitud de predicción del modelo.
nota
Para evitar incurrir en cargos innecesarios, cuando los recursos y puntos de conexión que ha creado a partir de la implementación del modelo ya no sean necesarios, puede eliminarlos. Para obtener información sobre los precios de las instancias por región, consulta Amazon SageMaker Pricing
