Ver detalles del modelo - Amazon SageMaker AI

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Ver detalles del modelo

Piloto automático genera información sobre los modelos candidatos que puede obtener. Esta información incluye lo siguiente:

  • Un gráfico de los valores SHAP agregados que indican la importancia de cada característica. Esto ayuda a explicar las predicciones de los modelos.

  • Las estadísticas resumidas de varias métricas de entrenamiento y validación, incluida la métrica objetivo.

  • Una lista de los hiperparámetros utilizados para entrenar y ajustar el modelo.

Para ver estos detalles del modelo después de ejecutar un trabajo de Piloto automático, siga estos pasos:

  1. Seleccione el icono Inicio ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) en el panel de navegación izquierdo para ver el menú de navegación de nivel superior de Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Seleccione la tarjeta AutoML en el área de trabajo principal. Se abrirá una nueva pestaña Piloto automático.

  3. En la sección Nombre, seleccione el trabajo de Piloto automático que contenga los detalles que desee examinar. Se abrirá una nueva pestaña Trabajo de Piloto automático.

  4. El panel Trabajos de Piloto automático muestra los valores de las métricas, incluida la métrica objetivo, de cada modelo bajo el Nombre del modelo. El mejor modelo aparece en la parte superior de la lista, bajo el Nombre del modelo, y también aparece resaltado en la pestaña Modelos.

    1. Para revisar la información sobre el modelo, seleccione el modelo que le interese y Ver detalles del modelo. Se abrirá una nueva pestaña Detalles del modelo.

  5. La pestaña Detalles del modelo se divide en cuatro subsecciones.

    1. La parte superior de la pestaña Explicabilidad contiene un gráfico de los valores SHAP agregados, con la importancia de cada característica. A continuación, se muestran las métricas y los valores de hiperparámetros de este modelo.

    2. La pestaña Rendimiento contiene métricas, estadísticas y una matriz de confusión.

    3. La pestaña Artefactos contiene información sobre las entradas, las salidas y los resultados intermedios del modelo.

    4. La pestaña Red resume las opciones de aislamiento y cifrado de la red.

    nota

    La importancia de las características y la información de la pestaña Rendimiento solo se genera para el mejor modelo.

    Para obtener más información sobre cómo los valores SHAP ayudan a explicar las predicciones en función de la importancia de las características, consulte el documento técnico Understanding the model explainability. También hay información adicional disponible en el Explicabilidad del modelo tema de la Guía para desarrolladores de SageMaker IA.