Exportación de un flujo de datos - Amazon SageMaker AI

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Exportación de un flujo de datos

La exportación de un flujo de datos traduce las operaciones que ha realizado en Data Wrangler y las exporta a un cuaderno de Jupyter de código Python que puede modificar y ejecutar. Esto puede resultar útil para integrar el código de las transformaciones de datos en canalizaciones de machine learning.

Puede elegir cualquier nodo de datos del flujo y exportarlo. Al exportar el nodo de datos, se exporta la transformación que representa el nodo y las transformaciones que la preceden.

Exportación de un flujo de datos como cuaderno de Jupyter

  1. Vaya al flujo de datos.

  2. Elija el icono de puntos suspensivos junto al nodo que desea exportar.

  3. En el menú contextual, coloque el cursor sobre Exportar y, a continuación, sobre Exportar a través del cuaderno de Jupyter.

  4. Seleccione una de las siguientes opciones:

    • SageMaker Canalizaciones

    • Amazon S3

    • SageMaker Canalización de inferencias de IA

    • SageMaker Tienda de funciones de IA

    • Código Python

  5. Se abre el cuadro de diálogo Exportar flujo de datos como cuaderno. Seleccione una de estas opciones:

    • Descargar una copia local

    • Exportar a una ubicación de S3

  6. Si seleccionó Exportar a una ubicación de S3, introduzca la ubicación de Amazon S3 a la que desea exportar el cuaderno.

  7. Seleccione Exportar.

Su cuaderno de Jupyter debe descargarse en su máquina local o puede encontrarlo guardado en la ubicación de Amazon S3 que especificó.