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Facturación y costes en SageMaker Canvas
Para realizar un seguimiento de los costes asociados a su aplicación SageMaker Canvas, puede utilizar el AWS Billing and Cost Management servicio. Administración de costos y facturación proporciona herramientas útiles que ayudan a recopilar información relacionada con los costos y el uso, analizar los generadores de costos y las tendencias de uso, y tomar medidas para presupuestar los gastos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es AWS Billing and Cost Management?
La facturación en SageMaker Canvas consta de los siguientes componentes:
Cargos por instancia de Workspace: se le cobrará por el número de horas que lleve conectado o utilice SageMaker Canvas. Le recomendamos que cierre sesión o cree una programación para cerrar cualquier aplicación de Canvas que no esté utilizando activamente a fin de reducir costos. Para obtener más información, consulte Cerrar sesión en Amazon SageMaker Canvas.
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AWS cargos de servicio: se le cobra por crear y hacer predicciones con modelos personalizados o por hacer predicciones con Ready-to-use modelos:
Gastos de entrenamiento: para todos los tipos de modelos, se le cobrará en función del uso de recursos mientras se compila el modelo. Estos recursos incluyen cualquier instancia de computación que active Canvas. Es posible que veas estos cargos en su cuenta como trabajos de alojamiento, entrenamiento, procesamiento o transformación por lotes.
Cargos por predicción: se le cobrarán los recursos utilizados para generar predicciones, según el tipo de modelo personalizado que haya creado o el tipo de Ready-to-use modelo que haya utilizado.
Los Ready-to-use modelos de Canvas aprovechan otros AWS servicios para generar predicciones. Cuando utiliza un Ready-to-use modelo, el servicio correspondiente le cobra y se aplican sus condiciones de precios:
Para el análisis de opiniones, la extracción de entidades, la detección de idioma y la detección de información personal, se le cobrarán los precios de Amazon Comprehend
. Para la detección de objetos en las imágenes y la detección de texto en las imágenes, se le cobrará el precio de Amazon Rekognition
. Para el análisis de gastos, el análisis de documentos de identidad y el análisis de documentos, se le cobrará el precio de Amazon Textract
.
Para obtener más información, consulte SageMaker Precios de Canvas
Para ayudarlo a realizar un seguimiento de sus costos en Billing and Cost Management, puede asignar etiquetas personalizadas a su aplicación SageMaker Canvas y a sus usuarios. Puede realizar un seguimiento de los costes en los que incurren sus aplicaciones y, al etiquetar los perfiles de usuario individuales, puede realizar un seguimiento de los costes en función del perfil de usuario. Para obtener más información acerca de las etiquetas, consulte Uso de etiquetas de asignación de costos.
Puede agregar etiquetas a su aplicación SageMaker Canvas y a sus usuarios de la siguiente manera:
Si estás configurando tu dominio Amazon SageMaker AI y SageMaker Canvas por primera vez, sigue las instrucciones de introducción y añade etiquetas al crear tu dominio o tus usuarios. Puede añadir etiquetas a través de la configuración general de la consola del dominio o a través de APIs (CreateDomaino CreateUserProfile). SageMaker La IA agrega las etiquetas especificadas en su dominio o UserProfile en cualquier aplicación o usuario de SageMaker Canvas que cree después de crear el dominio.
Si desea agregar etiquetas a las aplicaciones de un dominio existente, debe agregar etiquetas al dominio o al UserProfile. Puede añadir etiquetas a través de la consola o la AddTagsAPI. Si agrega etiquetas a través de la consola, debe eliminar y volver a iniciar su aplicación SageMaker Canvas para que las etiquetas se propaguen a la aplicación. Si utiliza la API, las etiquetas se agregan directamente a la aplicación. Para obtener más información sobre cómo eliminar y volver a iniciar una aplicación de SageMaker Canvas, consulte Administrar aplicaciones.
Después de agregar etiquetas a su dominio, es posible que las etiquetas tarden hasta 24 horas en aparecer en la AWS Billing and Cost Management consola para su activación. Una vez que aparezcan en la consola, las etiquetas tardarán otras 24 horas en activarse.
En la página del Explorador de costos, puede agrupar y filtrar los costos por etiquetas y tipos de uso para separar los cargos de la instancia de Workspace de los gastos de entrenamiento. Los cargos de cada uno de ellos son los siguientes:
Cargos por instancia de espacio de trabajo: los cargos aparecen en función del tipo de uso
REGION-Canvas:Session-Hrs (Hrs).-
Cargos de formación: los cargos aparecen en los tipos de uso de los trabajos de SageMaker AI Hosting, Training, Processing o Batch Transform.
