Descarga de un modelo de cuaderno - Amazon SageMaker AI

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Descarga de un modelo de cuaderno

nota

La característica de cuaderno del modelo está disponible para modelos tabulares de compilación rápida y estándar, y modelos fundacionales afinados. Los cuadernos del modelo no son compatibles con los modelos de predicción de imágenes, predicción de texto o predicción de series temporales.

Si desea generar un modelo de cuaderno para un modelo tabular creado antes de la inicialización de esta característica, debe volver a crear el modelo para generar un cuaderno.

Para los modelos aptos que haya creado correctamente en Amazon SageMaker Canvas, se generará un cuaderno de Jupyter que contiene un informe de todos los pasos de creación del modelo. Este cuaderno de Jupyter contiene código Python que puede ejecutar localmente o en un entorno como Amazon SageMaker Studio Classic para replicar los pasos necesarios para crear su modelo. El cuaderno puede resultarle útil si desea experimentar con el código o ver los detalles del backend de cómo Canvas crea modelos.

Para agregar el cuaderno del modelo, haga lo siguiente:

  1. Abre la aplicación SageMaker Canvas.

  2. En el panel de navegación izquierdo, elija Mis modelos.

  3. Elija el modelo y la versión que ha creado.

  4. En la página de la versión del modelo, elija el icono de Más opciones ( Vertical ellipsis icon representing a menu or more options. ) en el encabezado.

  5. En el menú desplegable, seleccione Ver cuaderno.

  6. Aparece una ventana emergente con el contenido del cuaderno. Puede seleccionar Descargar y, a continuación, realizar una de las siguientes acciones:

    1. Seleccione Descargar para guardar el contenido del cuaderno en el dispositivo local.

    2. Elija Copiar URI de S3 para copiar la ubicación de Amazon S3 en la que está almacenado el cuaderno. El cuaderno se almacena en el bucket de Amazon S3 especificado en la Configuración de almacenamiento de Canvas, que se configura en la sección Requisitos previos para configurar Amazon Canvas SageMaker .

Ahora debería poder ver el cuaderno de forma local o como objeto en Amazon S3. Puede cargar el cuaderno en un IDE para editar y ejecutar el código, o puede compartir el cuaderno con otros miembros de su organización para que lo revisen.