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Predicciones para datos de texto
En los siguientes procedimientos se describe cómo hacer predicciones tanto individuales como por lotes para conjuntos de datos de texto. Cada Ready-to-use modelo admite predicciones individuales y predicciones por lotes para su conjunto de datos. Una Predicción única sirve cuando solo necesita hacer una predicción. Por ejemplo, si tiene una imagen de la que desea extraer texto o un párrafo de texto en el que desea detectar el idioma dominante. Una Predicción por lotes sirve cuando quiere hacer predicciones para un conjunto de datos completo. Por ejemplo, puede que tengas un CSV archivo de opiniones de clientes para el que quieras analizar su opinión, o puedes tener archivos de imágenes en los que te gustaría detectar objetos.
Puede utilizar estos procedimientos para los siguientes tipos de Ready-to-use modelos: análisis de opiniones, extracción de entidades, detección de idioma y detección de información personal.
nota
Para el análisis de opiniones, solo puede utilizar textos en el idioma inglés.
Predicciones únicas
Para realizar una predicción única para Ready-to-use los modelos que aceptan datos de texto, haga lo siguiente:
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En el panel de navegación izquierdo de la aplicación Canvas, elija eady-to-usemodelos R.
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En la página de Ready-to-use modelos, elija el Ready-to-use modelo para su caso de uso. En el caso de los datos de texto, debe ser una de las siguientes opciones: análisis de opiniones, extracción de entidades, detección de idioma o detección de información personal.
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En la página Ejecutar predicciones del Ready-to-use modelo elegido, elija Predicción única.
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En Campo de texto, introduzca el texto para el que quiera obtener una predicción.
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Seleccione Generar resultados de predicción para obtener su predicción.
En Resultados de la predicción en el lado derecho verá un análisis del texto, además de una puntuación de Confianza para cada resultado o etiqueta. Por ejemplo, si elige la detección de idioma e introduce un fragmento de texto en francés, es posible que obtenga una puntuación de confianza del 95 % en francés y trazas de otros idiomas, como el inglés, con una puntuación de confianza del 5 %.
En la siguiente captura de pantalla se muestran los resultados de una sola predicción mediante la detección del idioma, en la que el modelo está al 100 % seguro de que el pasaje está en inglés.
Predicciones por lotes
Para realizar predicciones por lotes para Ready-to-use los modelos que aceptan datos de texto, haga lo siguiente:
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En el panel de navegación izquierdo de la aplicación Canvas, elija eady-to-usemodelos R.
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En la página de Ready-to-use modelos, elija el Ready-to-use modelo para su caso de uso. En el caso de los datos de texto, debe ser una de las siguientes opciones: análisis de opiniones, extracción de entidades, detección de idioma o detección de información personal.
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En la página Ejecutar predicciones del Ready-to-use modelo elegido, elija Predicción por lotes.
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Elija Seleccionar conjunto de datos si ya ha importado su conjunto de datos. Si no es así, seleccione Importar un nuevo conjunto de datos y, a continuación, se le guiará a lo largo del flujo de trabajo de importación de datos.
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En la lista de conjuntos de datos disponibles, seleccione su conjunto de datos y elija Generar predicciones para obtener sus predicciones.
Cuando termine de ejecutarse el trabajo de predicción, en la página Ejecutar predicciones, verá un conjunto de datos de salida en la sección Predicciones. Este conjunto de datos contiene los resultados y, si selecciona el icono Más opciones (
), puede obtener una Vista previa de los datos del resultado. A continuación, puede elegir Descargar para descargar los resultados.
