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Administración de permisos y configuración de Amazon SageMaker Canvas (para administradores de TI)
En las siguientes páginas se explica cómo los administradores de TI pueden configurar Amazon SageMaker Canvas y conceder permisos a los usuarios de sus organizaciones. Aprenderá a configurar el almacenamiento, gestionar el cifrado de datos y controlar el acceso a funciones específicas VPCs, como los modelos básicos de IA generativa, a integrarse con otros AWS servicios, como Amazon Redshift, y mucho más. Si sigue estos pasos, puede personalizar SageMaker Canvas para sus usuarios en función de los requisitos específicos de su organización.
También puede configurar SageMaker Canvas para sus usuarios con AWS CloudFormation. Para obtener más información, consulte AWS:: SageMaker AI: :App en la Guía del AWS CloudFormation usuario.
Temas
- Concesión a sus usuarios de permisos para cargar sus archivos de forma local
- Configure SageMaker Canvas para sus usuarios
- Configurar el almacenamiento de Amazon S3
- Concesión de permisos para el almacenamiento de Amazon S3 entre cuentas
- Concesión de permisos a los usuarios para usar datos de gran tamaño durante todo el ciclo de vida de ML
- Cifre sus datos de SageMaker Canvas con AWS KMS
- Almacene los datos de la aplicación SageMaker Canvas en su propio SageMaker espacio de IA
- Concesión de permisos a sus usuarios para crear modelos personalizados de predicción de imágenes y textos
- Conceda a sus usuarios permisos para realizar previsiones de series temporales
- Concesión de permisos a los usuarios para usar características de Amazon Bedrock e IA generativa en Canvas
- Actualice SageMaker Canvas para sus usuarios
- Solicitud de un aumento de cuota
- Concesión a los usuarios de permisos para importar datos de Amazon Redshift
- Conceda a sus usuarios permisos para enviar predicciones a Amazon QuickSight
- Administración de aplicaciones
- Configurar Amazon SageMaker Canvas en una VPC sin acceso a Internet
- Configure las conexiones a las fuentes de datos con OAuth
