Configurar un trabajo de SageMaker procesamiento de Clarify

Introduzca el identificador de investigación uniforme (URI) de una imagen de SageMaker contenedor de Clarify dentro del AppSpecification parámetro, como se muestra en el siguiente ejemplo de código.

{
    "ImageUri": "the-clarify-container-image-uri"
}                    

Especifique tanto la configuración del análisis como los parámetros del conjunto de datos de entrada dentro del parámetro ProcessingInputs.

Especifique la configuración de la salida del trabajo de procesamiento dentro del parámetro ProcessingOutputConfig. Se requiere un único objeto ProcessingOutput en la configuración de Outputs. La configuración de salida requiere lo siguiente:

En el siguiente código se muestra un ejemplo de configuración de salida.

{
    "Outputs": [{ 
        "OutputName": "analysis_result",
        "S3Output": { 
            "S3Uri": "s3://your-bucket/result/",
            "S3UploadMode": "EndOfJob",
            "LocalPath": "/opt/ml/processing/output"
         }
     }]
}                

Especifique la configuración ClusterConfig de los recursos que utiliza en el trabajo de procesamiento dentro del parámetro ProcessingResources. Se requieren los siguientes parámetros dentro del objeto ClusterConfig.

En el siguiente código se muestra un ejemplo de configuración de recursos.

{
    "ClusterConfig": {
         "InstanceCount": 1,
         "InstanceType": "ml.m5.xlarge",
         "VolumeSizeInGB": 20
     }
}

Especifique la configuración de la red que utilizará en el trabajo de procesamiento dentro del objeto NetworkConfig. Los siguientes valores son obligatorios en la configuración.

El código siguiente proporciona un ejemplo de configuración de red.

{
    "EnableNetworkIsolation": False,
    "VpcConfig": {
        ...
    }
}              

Establezca el tiempo máximo que se ejecutará el trabajo mediante el parámetro StoppingCondition. El tiempo máximo que puede ejecutarse un SageMaker trabajo de Clarify es de 7 días o 604800 segundos. Si el trabajo no se puede completar dentro de este límite de tiempo, se detendrá y no se proporcionará ningún resultado de análisis. Por ejemplo, la siguiente configuración limita el tiempo máximo de ejecución del trabajo a 3600 segundos.

{
    "MaxRuntimeInSeconds": 3600
}

Especifique un rol de IAM para el parámetro RoleArn. El puesto debe tener una relación de confianza con Amazon SageMaker AI. Se puede utilizar para realizar las operaciones de SageMaker API que se indican en la siguiente tabla. Recomendamos utilizar la política gestionada de Amazon SageMaker AIFull Access, que otorga acceso total a la SageMaker IA. Para obtener más información sobre esta política, consulte AWS política gestionada: AmazonSageMakerFullAccess. Si tiene dudas sobre la posibilidad de conceder acceso total, los permisos mínimos necesarios dependen de si proporciona un modelo o un nombre de punto de conexión. El uso de un nombre de punto final permite conceder menos permisos a la SageMaker IA.

La siguiente tabla contiene las operaciones de API utilizadas por el trabajo de procesamiento SageMaker de Clarify. Una X bajo Nombre del modelo y Nombre del punto de conexión indica la operación de la API necesaria para cada entrada.

Para obtener más información acerca de los permisos requeridos, consulte Permisos de la API de Amazon SageMaker AI: referencia sobre acciones, permisos y recursos.

Para obtener más información sobre cómo transferir funciones a la SageMaker IA, consulteTransferencia de roles.

Una vez que tenga las partes individuales de la configuración del trabajo de procesamiento, combínelas para configurar el trabajo.