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Amazon SageMaker AI permite propagar etiquetas personalizadas establecidas a nivel de dominio, perfil de usuario y espacio a todos los recursos de SageMaker IA creados en el contexto de Amazon SageMaker Studio, Code Editor JupyterLab, basado en Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source y Amazon Canvas. SageMaker Con la propagación de etiquetas personalizadas, los usuarios pueden propagar sus propias etiquetas personalizadas a los recursos para mejorar el seguimiento de los costos y vincular los recursos a proyectos y equipos específicos.
Para activar esta función, utilice el TagPropagation
atributo que aparece en y. CreateDomainUpdateDomain APIs La propagación de etiquetas personalizadas solo se puede configurar en el dominio, lo que significa que todos los usuarios y espacios de un dominio utilizan la característica cuando está activada. No es posible modificar la configuración de propagación de etiquetas personalizadas en el perfil de usuario o el espacio. Para obtener más información acerca del uso de la propagación de etiquetas personalizadas, consulte Adición de etiquetas personalizadas a los recursos.
nota
Las etiquetas de sistema agregadas por AWS los servicios en un dominio, perfil de usuario y espacio no se propagan.
Ejemplos de casos de uso
La propagación de etiquetas personalizadas es particularmente útil para los siguientes casos de uso.
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Realice un seguimiento de los costes de todos los recursos de SageMaker IA creados en Amazon SageMaker Studio.
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Realice un seguimiento del costo de los recursos de SageMaker IA que se crean en Amazon SageMaker Canvas. Esto incluye los modelos implementados en un punto final de SageMaker IA.
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Realice un seguimiento de los costes incurridos por un DataZone proyecto de Amazon propagando el ID DataZone del proyecto de Amazon a todos los recursos creados por Amazon SageMaker Studio.
Combinación de etiquetas
Con la propagación de etiquetas personalizadas activada, los recursos que se crean en el perfil de usuario y el espacio adoptan las etiquetas especificadas en el dominio, así como las especificadas durante la creación del perfil de usuario o del espacio.
SageMaker Los recursos de IA tienen un límite de 50 etiquetas. Si el número de etiquetas añadidas a un recurso supera las 50, la SageMaker IA devuelve un error durante la creación del recurso. Recomendamos limitar el número de etiquetas para evitar esto. Por ejemplo, supongamos que un usuario tiene 25 etiquetas para el dominio y 30 etiquetas para el perfil de usuario. Cuando el usuario crea un recurso, se propagan un total de 55 etiquetas al recurso. Como el total de etiquetas agregado supera las 50, se produce un error al crear el recurso hasta que el usuario elimine al menos 5 etiquetas.
nota
De forma predeterminada, la SageMaker IA añade automáticamente la sagemaker:user-profile-arn
sagemaker:space-arn
etiqueta o a los recursos de SageMaker IA. sagemaker:domain-arn
SageMaker La IA añade la etiqueta ARN independientemente de si el dominio utiliza o no la propagación de etiquetas personalizada. Estas etiquetas de ARN también se cuentan para el límite de 50 etiquetas.