Supervisión predeterminada del sistema y creación de perfiles de marco personalizados para los pasos objetivo o un intervalo de tiempo objetivo - Amazon SageMaker

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Supervisión predeterminada del sistema y creación de perfiles de marco personalizados para los pasos objetivo o un intervalo de tiempo objetivo

Si quiere especificar los pasos o intervalos de tiempo objetivo para perfilar su trabajo de entrenamiento, debe especificar los parámetros de la clase FrameworkProfile. Los siguientes ejemplos de código, muestran cómo especificar los rangos de destino para la creación de perfiles junto con la monitorización del sistema.

  • Para un rango de pasos objetivo

    Con el siguiente ejemplo de configuración, el depurador monitoriza todo el trabajo de entrenamiento cada 500 milisegundos (la monitorización predeterminada) y perfila un rango de pasos objetivo desde el paso 5 al paso 15 (para 10 pasos).

    from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
)

    Con el siguiente ejemplo de configuración, el depurador monitoriza todo el trabajo de entrenamiento cada 1000 milisegundos y perfila un rango de pasos objetivo desde el paso 5 al paso 15 (para 10 pasos).

    from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
)

  • Para un intervalo de tiempo objetivo

    Con el siguiente ejemplo de configuración, el depurador monitoriza todo el trabajo de entrenamiento cada 500 milisegundos (la monitorización predeterminada) y perfila un intervalo de tiempo objetivo a partir del tiempo actual de Unix durante 600 segundos.

    import time
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile

profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
)

    Con el siguiente ejemplo de configuración, el depurador monitoriza todo el trabajo de entrenamiento cada 1000 milisegundos y perfila un intervalo de tiempo objetivo a partir del tiempo actual de Unix durante 600 segundos.

    import time
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
)

    La creación de perfiles del marco se realiza para todas las opciones de creación de perfiles en el paso o intervalo de tiempo objetivo.

    Para obtener más información sobre las opciones de creación de perfiles disponibles, consulte SageMaker DebuggerAPIs, FrameworkProfile en Amazon Python SageMaker . SDK

    La siguiente sección describe cómo programar las opciones de creación de perfiles disponibles.