Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Supervisión del sistema predeterminada y creación de perfiles de marco personalizada para pasos objetivo o un intervalo de tiempo objetivo
<a name="debugger-configure-framework-profiling-range"></a>

Si quiere especificar los pasos o intervalos de tiempo objetivo para perfilar su trabajo de entrenamiento, debe especificar los parámetros de la clase `FrameworkProfile`. Los siguientes ejemplos de código, muestran cómo especificar los rangos de destino para la creación de perfiles junto con la monitorización del sistema.
+ **Para un rango de pasos objetivo**

  Con el siguiente ejemplo de configuración, el depurador monitoriza todo el trabajo de entrenamiento cada 500 milisegundos (la monitorización predeterminada) y perfila un rango de pasos objetivo desde el paso 5 al paso 15 (para 10 pasos).

  ```
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )
  ```

  Con el siguiente ejemplo de configuración, el depurador monitoriza todo el trabajo de entrenamiento cada 1000 milisegundos y perfila un rango de pasos objetivo desde el paso 5 al paso 15 (para 10 pasos).

  ```
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )
  ```
+ **Para un intervalo de tiempo objetivo**

  Con el siguiente ejemplo de configuración, el depurador monitoriza todo el trabajo de entrenamiento cada 500 milisegundos (la monitorización predeterminada) y perfila un intervalo de tiempo objetivo a partir del tiempo actual de Unix durante 600 segundos.

  ```
  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )
  ```

  Con el siguiente ejemplo de configuración, el depurador monitoriza todo el trabajo de entrenamiento cada 1000 milisegundos y perfila un intervalo de tiempo objetivo a partir del tiempo actual de Unix durante 600 segundos.

  ```
  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )
  ```

  La creación de perfiles del marco se realiza para todas las opciones de creación de perfiles en el paso o intervalo de tiempo objetivo. 

  Para obtener más información sobre las opciones de creación de perfiles disponibles, consulte [SageMaker Debugger APIs , FrameworkProfile](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.FrameworkProfile) en el SDK de Amazon [ SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).

  La siguiente sección describe cómo programar las opciones de creación de perfiles disponibles.