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# Configuración del estimador para la creación de perfiles del marco
<a name="debugger-configure-framework-profiling"></a>

**aviso**  
A favor de [Amazon SageMaker Profiler](train-use-sagemaker-profiler.md), SageMaker AI Debugger desaprueba la función de creación de perfiles del marco a partir de las versiones 2.11 y 2.0. TensorFlow PyTorch Puede seguir utilizando la función en las versiones anteriores de los marcos y de la siguiente manera. SDKs   
SageMaker SDK de Python <= v2.130.0
PyTorch >= v1.6.0, < v2.0
TensorFlow >= v2.3.1, < v2.11
Véase también [16 de marzo de 2023](debugger-release-notes.md#debugger-release-notes-20230315).

Para habilitar la creación de perfiles del marco del depurador, configure el parámetro `framework_profile_params` al construir un estimador. La creación de perfiles del marco del depurador recopila métricas del marco, como los datos de la etapa de inicialización, los procesos de carga de datos, los operadores en Python de los marcos de aprendizaje profundo y los scripts de entrenamiento, la creación de perfiles detallados dentro y entre los pasos, con las opciones de cProfile o Pyinstrument. Con esta clase `FrameworkProfile`, puede configurar opciones de creación de perfiles de marcos personalizados. 

**nota**  
Antes de empezar con la creación de perfiles del marco del depurador, compruebe que el marco utilizado para crear el modelo sea compatible con el depurador para la creación de perfiles del marco. Para obtener más información, consulte [Marcos y algoritmos compatibles](debugger-supported-frameworks.md).   
El depurador guarda las métricas del marco en un bucket de S3 predeterminado. El formato del URI del bucket de S3 predeterminado es `s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/`.

**Topics**
+ [creación de perfiles de marco predeterminada](debugger-configure-framework-profiling-basic.md)
+ [Supervisión del sistema predeterminada y creación de perfiles de marco personalizada para pasos objetivo o un intervalo de tiempo objetivo](debugger-configure-framework-profiling-range.md)
+ [Supervisión del sistema predeterminada y creación de perfiles de marco personalizada con diferentes opciones de creación de perfiles](debugger-configure-framework-profiling-options.md)