Configurar SageMaker Debugger para guardar los tensores - Amazon SageMaker AI

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Configurar SageMaker Debugger para guardar los tensores

Los tensores son recopilaciones de datos de parámetros actualizados de los pases hacia atrás y hacia adelante de cada iteración de entrenamiento. SageMaker El depurador recopila los tensores de salida para analizar el estado de un trabajo de entrenamiento. SageMaker El depurador CollectionConfigy las DebuggerHookConfigAPIoperaciones proporcionan métodos para agrupar los tensores en colecciones y guardarlos en un depósito S3 de destino. En los siguientes temas se muestra cómo utilizar las DebuggerHookConfig API operaciones CollectionConfig y, a continuación, se muestran ejemplos de cómo utilizar el Debugger Hook para guardar, acceder y visualizar los tensores de salida.

Al crear un estimador de SageMaker IA, active SageMaker Debugger especificando el parámetro. debugger_hook_config Los siguientes temas incluyen ejemplos de cómo configurar el debugger_hook_config uso de las DebuggerHookConfig API operaciones CollectionConfig y para extraer tensores de tus trabajos de entrenamiento y guardarlos.

nota

Una vez configurados y activados correctamente, SageMaker Debugger guarda los tensores de salida en un bucket S3 predeterminado, a menos que se especifique lo contrario. El formato del bucket URI de S3 predeterminado es. s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/