Adaptación del script de entrenamiento para registrar un enlace
El depurador de Amazon SageMaker incluye una biblioteca cliente denominada sagemaker-debugger
Python SDKsagemaker-debugger
Python SDK proporciona herramientas para adaptar el script de entrenamiento antes del entrenamiento y herramientas de análisis después del entrenamiento. En esta página, aprenderá a adaptar su script de entrenamiento mediante la biblioteca cliente.
El sagemaker-debugger
Python SDK proporciona funciones envolventes que ayudan a registrar un enlace para extraer los tensores del modelo, sin alterar el script de entrenamiento. Para empezar a recopilar los tensores de salida del modelo y depurarlos para detectar problemas de entrenamiento, realice las siguientes modificaciones en su script de entrenamiento.
sugerencia
Mientras siga en esta página, utilice la sagemaker-debugger
documentación de SDK de código abierto