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Ejemplos de la biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos de Amazon v1
Esta página proporciona una lista de blogs y cuadernos de Jupyter que presentan ejemplos prácticos de la implementación de la biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos (SMP) v1 para ejecutar trabajos de formación distribuidos. SageMaker
Blogs y casos prácticos
En los siguientes blogs se analizan casos prácticos sobre el uso de SMP v1.
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Nuevas mejoras de rendimiento en la biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos de Amazon
, AWS Machine Learning Blog (16 de diciembre de 2022) -
Entrene modelos gigantescos con escalado casi lineal mediante el paralelismo de datos fragmentados en Amazon, SageMaker
Machine AWS Learning Blog (31 de octubre de 2022)
Cuadernos de ejemplo
En el repositorio de ejemplos se proporcionan cuadernos de ejemplo. SageMaker GitHub training/distributed_training/pytorch/model_parallel.
nota
Clona y ejecuta los cuadernos de ejemplo en los siguientes IDE de SageMaker ML.
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SageMaker JupyterLab(disponible en Studio creado después de diciembre de 2023)
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SageMaker Editor de código (disponible en Studio creado después de diciembre de 2023)
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Studio Classic (disponible como aplicación en Studio creada después de diciembre de 2023)
git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git cd amazon-sagemaker-examples/training/distributed_training/pytorch/model_parallel
Ejemplos de cuadernos SMP v1 para PyTorch
Ejemplos de cuadernos SMP v1 para TensorFlow
