Contenedores Docker personalizados con IA SageMaker

Puede adaptar una imagen de Docker existente para que funcione con IA. SageMaker Es posible que necesites usar una imagen de Docker externa existente con SageMaker IA si tienes un contenedor que cumple requisitos de características o seguridad que actualmente no son compatibles con una imagen de IA SageMaker prediseñada. Hay dos kits de herramientas que te permiten traer tu propio contenedor y adaptarlo para que funcione con la IA: SageMaker

En los siguientes temas, se muestra cómo adaptar la imagen existente mediante los kits de herramientas de SageMaker formación e inferencia:

Bibliotecas de marcos individuales

Además del kit de herramientas de SageMaker formación y el kit de herramientas de inferencia de SageMaker IA, la SageMaker IA también proporciona kits de herramientas especializados para TensorFlow, y Chainer. MXNet PyTorch La siguiente tabla proporciona enlaces a los GitHub repositorios que contienen el código fuente de cada marco y sus respectivos kits de herramientas de servicio. Las instrucciones enlazadas son para usar el SDK de Python para ejecutar algoritmos de entrenamiento y alojar modelos en SageMaker IA. La funcionalidad de estas bibliotecas individuales está incluida en el kit de herramientas de formación sobre SageMaker IA y el kit de herramientas de inferencia de SageMaker IA.