Imágenes de Docker prediseñadas SageMaker

Amazon SageMaker proporciona contenedores para sus algoritmos integrados e imágenes de Docker prediseñadas para algunos de los marcos de aprendizaje automático más comunes, como ApacheMXNet, TensorFlow PyTorch, y Chainer. También admite bibliotecas de machine learning como scikit-learn y SparkML.

Puede utilizar estas imágenes desde su instancia de SageMaker bloc de notas o desde Studio. SageMaker También puedes ampliar las SageMaker imágenes prediseñadas para incluir las bibliotecas y las funciones necesarias. En los siguientes temas se proporciona más información acerca de las imágenes disponibles y cómo utilizarlas.

Para ver la ruta de registro de Docker y otros parámetros para cada uno de los algoritmos SageMaker proporcionados por Amazon y Deep Learning Containers (DLC), consulte Rutas de registro de Docker y código de ejemplo.