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Implementación de paquetes de modelos y del agente del Administrador de periféricos con AWS IoT Greengrass

Modo de enfoque
Implementación de paquetes de modelos y del agente del Administrador de periféricos con AWS IoT Greengrass - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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SageMaker Edge Manager integra la AWS IoT Greengrass versión 2 para simplificar el acceso, el mantenimiento y la implementación del agente y el modelo de Edge Manager en sus dispositivos. Sin AWS IoT Greengrass la versión 2, la configuración de sus dispositivos y flotas para usar SageMaker Edge Manager requiere que copie manualmente el agente de Edge Manager de un paquete de versiones de Amazon S3. Utilice el agente para realizar predicciones con los modelos cargados en sus dispositivos periféricos. Con la integración de AWS IoT Greengrass V2 y SageMaker Edge Manager, puede utilizar los componentes de la AWS IoT Greengrass V2. Los componentes son módulos de software prediseñados que pueden conectar sus dispositivos periféricos a AWS servicios o servicios de terceros a través AWS IoT Greengrass de ellos.

Debe instalar el software AWS IoT Greengrass Core en sus dispositivos si quiere usar la AWS IoT Greengrass versión 2 para implementar el agente Edge Manager y su modelo. Para obtener más información sobre los requisitos de los dispositivos y cómo configurarlos, consulte Configuración de los dispositivos AWS IoT Greengrass principales en la AWS IoT Greengrass documentación.

Para implementar el agente de Edge Manager, utilice los tres componentes siguientes:

  • Un componente público prediseñado: la SageMaker IA mantiene el componente público de Edge Manager.

  • Un componente privado generado automáticamente: el componente privado se genera automáticamente al empaquetar el modelo de machine learning con la API CreateEdgePackagingJob y especificar GreengrassV2Component para el campo API de Edge Manager PresetDeploymentType.

  • Un componente personalizado: se trata de la aplicación de inferencias que se encarga de preprocesar y realizar inferencias en el dispositivo. Debe crear este componente. Consulte la documentación de SageMaker Edge Manager o Crear AWS IoT Greengrass componentes personalizados en la AWS IoT Greengrass documentación para obtener más información sobre cómo crear componentes personalizados. Crear un componente personalizado de Hello World

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