Limpia los recursos de instancias de Amazon SageMaker Notebook - Amazon SageMaker

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Limpia los recursos de instancias de Amazon SageMaker Notebook

Para evitar incurrir en cargos innecesarios, úsala AWS Management Console para eliminar los puntos finales y los recursos que creaste mientras realizabas los ejercicios.

nota

Los trabajos y registros de entrenamiento no se pueden eliminar y se conservan indefinidamente.

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Si tienes pensado explorar otros ejercicios en esta guía, quizá te interese conservar algunos de estos recursos, como la instancia de tu bloc de notas, el bucket de S3 y IAM el rol.

  1. Abre la SageMaker consola de Amazon en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/y elimina los siguientes recursos:

    • El punto de conexión. Al eliminar el punto de conexión, también se eliminan las instancias de computación de ML o instancias que lo admitan.

      1. En Inferencia, elija Puntos de conexión.

      2. Elija el punto de conexión que creó en el ejemplo y seleccione Acciones. A continuación, elija Eliminar.

    • La configuración del punto de conexión.

      1. En Inferencia, elija Configuraciones de punto de conexión.

      2. Seleccione la configuración del punto de conexión que creó en el ejemplo y seleccione Acciones. A continuación, elija Eliminar.

    • El modelo.

      1. En Inferencia, elija Modelos.

      2. Elija el modelo que creó en el ejemplo y seleccione Acciones. A continuación, elija Eliminar.

    • La instancia del cuaderno. Antes de eliminar la instancia del cuaderno, deténgala.

      1. En Cuaderno, elija Instancias de bloc de notas.

      2. Elija la instancia de cuaderno que creó en el ejemplo y, a continuación, elija Acciones y Detener. La instancia de cuaderno tarda varios minutos en detenerse. Cuando el Estado cambia a Detenido, proceda con el siguiente paso.

      3. Elija Acciones y, a continuación, elija Eliminar.

  2. Abra la consola Amazon S3 en y https://console.aws.amazon.com/s3/, a continuación, elimine el depósito que creó para almacenar los artefactos del modelo y el conjunto de datos de entrenamiento.

  3. Abre la CloudWatch consola de Amazon en y https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/, a continuación, elimina todos los grupos de registros que tengan nombres que comiencen por/aws/sagemaker/.