Seleccione sus preferencias de cookies

Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.

Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.

Limpia los recursos de instancias de Amazon SageMaker Notebook

Modo de enfoque
Limpia los recursos de instancias de Amazon SageMaker Notebook - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Para evitar incurrir en cargos innecesarios, úsala AWS Management Console para eliminar los puntos finales y los recursos que creaste mientras realizabas los ejercicios.

nota

Los trabajos y registros de entrenamiento no se pueden eliminar y se conservan indefinidamente.

nota

Si tiene previsto para explorar otros ejercicios de esta guía, es posible que desee mantener algunos de estos recursos, como, por ejemplo, su instancia de cuaderno, el bucket de S3 y el rol de IAM.

  1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/y elimina los siguientes recursos:

    • El punto de conexión. Al eliminar el punto de conexión, también se eliminan las instancias de computación de ML o instancias que lo admitan.

      1. En Inferencia, elija Puntos de conexión.

      2. Elija el punto de conexión que creó en el ejemplo y seleccione Acciones. A continuación, elija Eliminar.

    • La configuración del punto de conexión.

      1. En Inferencia, elija Configuraciones de punto de conexión.

      2. Seleccione la configuración del punto de conexión que creó en el ejemplo y seleccione Acciones. A continuación, elija Eliminar.

    • El modelo.

      1. En Inferencia, elija Modelos.

      2. Elija el modelo que creó en el ejemplo y seleccione Acciones. A continuación, elija Eliminar.

    • La instancia del cuaderno. Antes de eliminar la instancia del cuaderno, deténgala.

      1. En Cuaderno, elija Instancias de bloc de notas.

      2. Elija la instancia de cuaderno que creó en el ejemplo y, a continuación, elija Acciones y Detener. La instancia de cuaderno tarda varios minutos en detenerse. Cuando el Estado cambia a Detenido, proceda con el siguiente paso.

      3. Elija Acciones y, a continuación, elija Eliminar.

  2. Abra la consola Amazon S3 en y https://console.aws.amazon.com/s3/, a continuación, elimine el depósito que creó para almacenar los artefactos del modelo y el conjunto de datos de entrenamiento.

  3. Abre la CloudWatch consola de Amazon en y https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/, a continuación, elimina todos los grupos de registros que tengan nombres que comiencen por/aws/sagemaker/.

PrivacidadTérminos del sitioPreferencias de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc o sus afiliados. Todos los derechos reservados.