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La creación de modelos de ML requiere muchas iteraciones de entrenamiento a medida que se ajustan el algoritmo, la arquitectura del modelo y los parámetros para lograr una alta precisión de predicción. Puede realizar un seguimiento de las entradas y salidas de estas iteraciones de formación para mejorar la repetibilidad de las pruebas y la colaboración dentro de su equipo mediante Amazon Experiments. SageMaker También puede realizar un seguimiento de los parámetros, las métricas, los conjuntos de datos y otros elementos relacionados con sus trabajos de entrenamiento con modelos. SageMaker Experiments ofrece una interfaz única en la que puedes visualizar tus trabajos de entrenamiento en curso, compartir los experimentos con tu equipo e implementar modelos directamente a partir de un experimento.
Para obtener más información sobre SageMaker los experimentos, consulteAmazon SageMaker Experiments en Studio Classic.
