Seleccione sus preferencias de cookies

Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.

Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.

Eliminar un grupo de características

Modo de enfoque
Eliminar un grupo de características - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Puedes usar la consola o la API de Amazon SageMaker Feature Store para eliminar tu grupo de características. Las instrucciones para usar el Almacén de características a través de la consola dependen de si ha habilitado Studio o Studio Classic como experiencia predeterminada. Para obtener más información acerca de las diferencias entre los dos o cómo cambiar el predeterminado, consulte Amazon SageMaker Studio.

En las secciones siguientes, se proporciona información general sobre cómo eliminar un grupo de características.

Eliminación de un grupo de características con la consola

En esta sección, se muestran dos formas de eliminar un grupo de características en la consola, según la experiencia predeterminada: Studio o Studio Classic.

  1. Abra la consola de Studio siguiendo las instrucciones de Inicie Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Seleccione Datos en el panel de navegación izquierdo para expandir la lista desplegable.

  3. En la lista desplegable, elija Almacén de características.

  4. (Opcional) Para ver sus grupos de características, seleccione Mi cuenta. Para ver los grupos de características compartidos, seleccione Entre cuentas.

  5. En la pestaña Catálogo de grupos de características, elija el grupo de características que desea eliminar en Nombre del grupo de características.

  6. Elija Eliminar grupo de características.

  7. En la ventana emergente, confirme la eliminación introduciendo delete en el campo y, a continuación, seleccione Eliminar.

  1. Abra la consola de Studio siguiendo las instrucciones de Inicie Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Seleccione Datos en el panel de navegación izquierdo para expandir la lista desplegable.

  3. En la lista desplegable, elija Almacén de características.

  4. (Opcional) Para ver sus grupos de características, seleccione Mi cuenta. Para ver los grupos de características compartidos, seleccione Entre cuentas.

  5. En la pestaña Catálogo de grupos de características, elija el grupo de características que desea eliminar en Nombre del grupo de características.

  6. Elija Eliminar grupo de características.

  7. En la ventana emergente, confirme la eliminación introduciendo delete en el campo y, a continuación, seleccione Eliminar.

Ejemplo de código de Python para eliminar un grupo de características

El siguiente código utiliza la operación de la API DeleteFeatureGroup para eliminar el grupo de características mediante el AWS SDK para Python (Boto3). Se supone que ha configurado el almacén de características y ha creado un grupo de características. Si necesita más información sobre cómo comenzar, consulte Introducción al cuaderno de ejemplo del almacén de características.

import sagemaker from sagemaker.feature_store.feature_group import FeatureGroup sagemaker_session = sagemaker.Session() fg_name = 'your-feature-group-name' my_fg = FeatureGroup(name=fg_name, sagemaker_session=sagemaker_session) my_fg.delete()
PrivacidadTérminos del sitioPreferencias de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc o sus afiliados. Todos los derechos reservados.