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# SageMaker Elementos HTML de AI Crowd
<a name="general-topiclist"></a>

A continuación, se muestra una lista de los Crowd HTML Elements que facilitan la creación de una plantilla personalizada y proporcionan una interfaz de usuario familiar para los trabajadores. Estos elementos son compatibles con Ground Truth, Augmented AI y Mechanical Turk.

## Crowd HTML Elements V2
<a name="elements-v2"></a>

Crowd HTML V2 Elements presenta capacidades de etiquetado mejoradas diseñadas para apoyar a los trabajadores, con nuevas características adaptadas a los casos de uso de entrenamiento de modelos de GenAI. Estos elementos V2 son compatibles con los Crowd HTML Elements crowd-form, short-instructions, crowd-button, crowd-tabs y crowd-tab. Si utiliza otros elementos con elementos V2, la aplicación de anotaciones no funcionará correctamente.

### crowd-text-ranking
<a name="sms-ui-template-crowd-text-ranking"></a>

Widget para que los trabajadores deslicen y clasifiquen diversas entradas de texto en función de las dimensiones que especifique.

Consulte un ejemplo interactivo de una plantilla HTML que utiliza este elemento HTML Crowd en [CodePen](https://codepen.io/sagemaker_crowd_html_elements_2/pen/ZYGqBPQ).

```
<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements-v2.js"></script>

<crowd-form>
  <crowd-text-ranking
    name="textRanking"
    ordinal-ranking-dimensions='[{"name":"Clarity","allowTie":true},{"name":"Inclusivity","allowTie":false}]'
    text="Explain why you can see yourself in a mirror at a level that a 16 year old can understand."
    responses='["When light is emitted from light source like a light bulb, some of it travels toward your body, where it may be reflected toward the mirror with some probability or it may be absorbed. If it were reflected off your body, then some of it could travel toward the mirror, where it could be reflected again. If it is the case where light strikes the mirror, the light is then again redirected as a reflection. If that light is pointed in the direction of your eyes, then the light will enter your eyes. Then, your brain processes the electrical signal made by your eyes and sees it as an image.","You can see yourself because of a series of light reflections. Light travels from the light source, hits and reflects off of your body and travels toward the mirror. Then, it reflects off of the mirror and travels to your eyes, where your brain registers it as a picture of yourself.","Light travels in various directions from a light source like a light bulb. Some of the light reflects off of your body with some probability, after which some of it travels to the mirror. Upon striking the mirror, the some of the light again reflects off the mirror and travels toward your eyes, wherein your eyes detect the light after absorbing it. After this process, your brain processes the signal as an image of yourself.","The phenomenon of self-visual perception via a mirror at an ontological plane derives from the intricate interplay of photons within the electromagnetic spectrum, quantum mechanical principles, and the neurocognitive processes underpinning self-recognition. In essence, the mirror serves as an interface wherein incident photons, emitted from an external object, interact with the reflective surface at a specific angle of incidence governed by the laws of geometric optics. This interaction culminates in the process of specular reflection, leading to the formation of a virtual image."]'
  >
    <short-instructions>
      <h1>Hello these are my instructions 1</h1>
      <p>Hello these are my instructions 2</p>
      <p>Hello these are my instructions 3</p>
    </short-instructions>
  </crowd-text-ranking>
</crowd-form>
```

#### Atributos
<a name="crowd-text-ranking-attributes"></a>

Este elemento admite los siguientes atributos.

##### text
<a name="crowd-text-ranking-attributes-text"></a>

El texto o la referencia de S3 al texto al que se hace referencia al clasificar las respuestas.

##### ordinal-ranking-dimensions
<a name="crowd-text-ranking-attributes-ordinal-ranking"></a>

Matriz obligatoria del objeto `ordinal-ranking-dimensions`, que especifica la dimensión en la que se van a clasificar las respuestas. Esta dimensión contiene un **nombre** y una propiedad denominada **allowTie**, que determina si un trabajador puede dar a las respuestas la misma clasificación.

##### responses
<a name="crowd-text-ranking-attributes-responses"></a>

Matriz obligatoria del objeto `ordinal-ranking-dimensions`, que especifica la dimensión en la que se van a clasificar las respuestas. Esta dimensión contiene un **nombre** y una propiedad denominada **allowTie**, que determina si un trabajador puede dar a las respuestas la misma clasificación.

##### name
<a name="crowd-text-ranking-attributes-name"></a>

Campo de cadena obligatorio que identifica la respuesta que el trabajador envía. Coincide con una clave del contrato de datos de salida del envío del trabajador.

Para obtener más información, consulte lo siguiente.
+ [Entrena el etiquetado de datos con humanos con Amazon SageMaker Ground Truth](sms.md)
+ [Referencia de Crowd HTML Elements](sms-ui-template-reference.md)

### crowd-question-answer-generation
<a name="sms-ui-template-crowd-question-answer-generation"></a>

Widget para que los trabajadores resalten secciones de texto y asignen pares de pregunta y respuesta según sus instrucciones

Consulte un ejemplo interactivo de una plantilla HTML que utiliza este elemento HTML Crowd en [CodePen](https://codepen.io/sagemaker_crowd_html_elements_2/pen/zxGmobo).

```
<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements-v2.js"></script>

<crowd-form>
  <crowd-question-answer-generation
    name="questionAnswerGeneration"
    text='The Amazon rainforest (Portuguese: Floresta Amazônica or Amazônia; Spanish: Selva Amazónica, Amazonía or usually Amazonia; French: Forêt amazonienne; Dutch: Amazoneregenwoud), also known in English as Amazonia or the Amazon Jungle, is a moist broadleaf forest that covers most of the Amazon basin of South America. This basin encompasses 7,000,000 square kilometres (2,700,000 sq mi), of which 5,500,000 square kilometres (2,100,000 sq mi) are covered by the rainforest. This region includes territory belonging to nine nations. The majority of the forest is contained within Brazil, with 60% of the rainforest, followed by Peru with 13%, Colombia with 10%, and with minor amounts in Venezuela, Ecuador, Bolivia, Guyana, Suriname and French Guiana. States or departments in four nations contain "Amazonas" in their names. The Amazon represents over half of the planet's remaining rainforests, and comprises the largest and most biodiverse tract of tropical rainforest 
    in the world, with an estimated 390 billion individual trees divided into 16,000 species. For a long time, it was thought that the 
    Amazon rainforest was only ever sparsely populated, as it was impossible to sustain a large population through agriculture given the poor soil. 
    Archeologist Betty Meggers was a prominent proponent of this idea, as described in her book Amazonia: Man and Culture in a Counterfeit Paradise. 
    She claimed that a population density of 0.2 inhabitants per square kilometre (0.52/sq mi) is the maximum that can be sustained in the rainforest 
    through hunting, with agriculture needed to host a larger population. However, recent anthropological findings have suggested that the region was 
    actually densely populated. Some 5 million people may have lived in the Amazon region in AD 1500, divided between dense coastal settlements, such as that at
    Marajó, and inland dwellers. By 1900 the population had fallen to 1 million and by the early 1980s it was less than 200,000.'
    min-questions="1"
    max-questions="10"
    question-min-words="1"
    question-max-words="100"
    answer-min-words="1"
    answer-max-words="100"
    question-tags='[
      "tag1",
      "tag2",
      "tag3"
    ]'
    allow-custom-question-tags="true"
  >
    <short-instructions>
      <p>User instructions will be displayed here.</p>
    </short-instructions>
  </crowd-question-answer-generation>
</crowd-form>
```

#### Atributos
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes"></a>

Este elemento admite los siguientes atributos.

##### text
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-text"></a>

El texto o la referencia de S3 al texto al que se hace referencia al clasificar las respuestas.

##### min-questions
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-min-questions"></a>

Entero opcional que especifica la cantidad mínima de preguntas que un trabajador tendría que crear durante la tarea. Si no se proporciona, se le pedirá que escriba al menos un par de pregunta y respuesta.

##### max-questions
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-max-questions"></a>

Entero opcional que especifica la cantidad máxima de preguntas que un trabajador puede crear durante la tarea.

##### question-min-words
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-question-min-words"></a>

Entero opcional que especifica la cantidad mínima de palabras permitidas en una pregunta. Si no se proporciona, se le pedirá que introduzca al menos una palabra en la pregunta.

##### question-max-words
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-question-max-words"></a>

Entero opcional que especifica la cantidad máxima de palabras permitidas en una pregunta.

##### answer-min-words
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-answer-min-words"></a>

Entero opcional que especifica la cantidad mínima de palabras permitidas en una respuesta. Si no se proporciona, se le pedirá que introduzca al menos una palabra en la respuesta.

##### answer-max-words
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-answer-max-words"></a>

Entero opcional que especifica la cantidad máxima de palabras permitidas en una respuesta.

##### question-tags
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-question-tags"></a>

Matriz obligatoria de cadenas que especifica las posibles etiquetas que un trabajador puede asignar a un par de pregunta y respuesta. Si esta matriz está vacía, no se muestra el campo de etiquetas de preguntas.

##### allow-custom-question-tags
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-allow-custom-question-tags"></a>

Campo booleano obligatorio que indica si un trabajador puede especificar una etiqueta de pregunta personalizada.

##### name
<a name="crowd-question-answer-generation-attributes-name"></a>

Campo de cadena obligatorio que identifica la respuesta que el trabajador envía. Coincide con una clave del contrato de datos de salida del envío del trabajador.

Para obtener más información, consulte lo siguiente.
+ [Entrena el etiquetado de datos con humanos con Amazon SageMaker Ground Truth](sms.md)
+ [Referencia de Crowd HTML Elements](sms-ui-template-reference.md)