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Recopilaciones de datos
Amazon SageMaker geospatial admite las siguientes recopilaciones de datos ráster. De las siguientes recopilaciones de datos, puede utilizar las recopilaciones de datos optimizadas para la Sentinel-2 nube USGS Landsat y las recopilaciones de GeoTIFF datos optimizadas para la nube al iniciar un trabajo de observación de la Tierra (EOJ). Para obtener más información sobre elEOJs, consulteTrabajos de observación de la Tierra.
Para encontrar la lista de recopilaciones de datos ráster disponibles en su cuenta Regiones de AWS, utiliceListRasterDataCollections
. En la respuesta ListRasterDataCollections
, obtendrá un objeto RasterDataCollectionMetadata
que contiene detalles sobre las recopilaciones de datos ráster disponibles.
ejemplo Ejemplo: llamar al ListRasterDataCollections
API utilizando el AWS SDK for Python (Boto3)
Cuando utilice Python (Boto3) y SageMaker geoespacial, debe crear un cliente geoespacial,. SDK geospatial_client
Utilice el siguiente Python fragmento para realizar una llamada a: list_raster_data_collections
API
import boto3 import sagemaker import sagemaker_geospatial_map import json ## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2 session = boto3.Session(region_name='us-west-2') execution_role = sagemaker.get_execution_role() ## Creates a SageMaker Geospatial client instance geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial") # Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections") # Create a PageIterator from the Paginator page_iterator = paginator.paginate() # Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections results = [] for page in page_iterator: results.append(page['RasterDataCollectionSummaries']) print (results)
En la JSON respuesta, recibirá lo siguiente, abreviado para mayor claridad:
{ "Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8", "Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.", "DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/", "Name": "Copernicus DEM GLO-30", "Tags": {}, "Type": "PUBLIC" }
Información sobre bandas de imágenes USGS Landsat y Sentinel-2 recopilaciones de datos
La información sobre las bandas de imágenes de las recopilaciones de datos USGS Landsat 8 y Sentinel-2 se proporciona en la siguiente tabla.
USGSLandsat
Nombre de la banda | Rango de longitud de onda (nm) | Unidades | Rango válido | Valor de rellenado | Resolución espacial |
---|---|---|---|---|---|
coastal | 435 - 451 | Sin unidades | 1 - 65455 | 0 (sin datos) | 30 m |
azul | 452 - 512 | Sin unidades | 1 - 65455 | 0 (sin datos) | 30 m |
green | 533 - 590 | Sin unidades | 1 - 65455 | 0 (sin datos) | 30 m |
red | 636 - 673 | Sin unidades | 1 - 65455 | 0 (sin datos) | 30 m |
nir | 851 - 879 | Sin unidades | 1 - 65455 | 0 (sin datos) | 30 m |
swir16 | 1566 - 1651 | Sin unidades | 1 - 65455 | 0 (sin datos) | 30 m |
swir22 | 2107 - 2294 | Sin unidades | 1 - 65455 | 0 (sin datos) | 30 m |
qa_aerosol | N/D | Índice de bits | 0 - 255 | 1 | 30 m |
qa_pixel | N/D | Índice de bits | 1 - 65455 | 1 (bit 0) | 30 m |
qa_radsat | N/D | Índice de bits | 1 - 65455 | N/D | 30 m |
t | 10600 - 11190 | Kelvin escalado | 1 - 65455 | 0 (sin datos) | 30 m (escalado a partir de 100 m) |
atran | N/D | Sin unidades | 0 - 10000 | -9999 (sin datos) | 30 m |
cdist | N/D | Kilómetros | 0 - 24000 | -9999 (sin datos) | 30 m |
drad | N/D | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999 (sin datos) | 30 m |
urad | N/D | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999 (sin datos) | 30 m |
trad | N/D | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999 (sin datos) | 30 m |
emis | N/D | Coeficiente de emisividad | 1 - 10000 | -9999 (sin datos) | 30 m |
emsd | N/D | Coeficiente de emisividad | 1 - 10000 | -9999 (sin datos) | 30 m |
Sentinel-2
Nombre de la banda | Rango de longitud de onda (nm) | Escalado | Rango válido | Valor de rellenado | Resolución espacial |
---|---|---|---|---|---|
coastal | 443 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 60 m |
azul | 490 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 10 m |
green | 560 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 10 m |
red | 665 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 10 m |
rededge1 | 705 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 20 m |
rededge2 | 740 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 20 m |
rededge3 | 783 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 20 m |
nir | 842 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 10 m |
nir08 | 865 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 20 m |
nir08 | 865 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 20 m |
nir09 | 940 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 60 m |
swir16 | 1610 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 20 m |
swir22 | 2190 | 0,0001 | N/D | 0 (sin datos) | 20 m |
aot | Espesor óptico del aerosol | 0.001 | N/D | 0 (sin datos) | 10 m |
wvp | Vapor de agua promedio de la escena | 0.001 | N/D | 0 (sin datos) | 10 m |
scl | Datos de clasificación de escenas | N/D | 1 - 11 | 0 (sin datos) | 20 m |