Tipos de instancias de computación
Las capacidades de SageMaker geoespacial ofrecen tres tipos de instancias de computación.
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Instancias de cuaderno de SageMaker Studio Classic geoespacial: SageMaker geoespacial admite instancias de cuaderno basadas en CPU y en GPU en Studio Classic. Las instancias de cuaderno se utilizan para crear, entrenar e implementar modelos de machine learning. Para obtener una lista de los tipos de instancias de cuaderno disponibles que funcionan con la imagen geoespacial, consulte Tipos de instancias de cuaderno compatibles.
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Instancias de trabajos de SageMaker geoespacial: ejecute trabajos de procesamiento para transformar los datos de imágenes de satélite.
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Tipos de inferencia de modelos de SageMaker geoespacial: realice predicciones utilizando modelos de machine learning previamente entrenados con imágenes de satélite.
El tipo de instancia viene determinado por las operaciones que ejecute.
La siguiente tabla muestra las operaciones específicas de SageMaker geoespacial y los tipos de instancias de disponibles que puede utilizar.
|
Operaciones |
instancia |
|---|---|
Estadísticas temporales |
ml.geospatial.jobs |
Estadísticas zonales |
ml.geospatial.jobs |
Remuestreo |
ml.geospatial.jobs |
Geomosaico |
ml.geospatial.jobs |
Apilamiento de bandas |
ml.geospatial.jobs |
Matemáticas de banda |
ml.geospatial.jobs |
Eliminación de nubes con Landsat8 |
ml.geospatial.jobs |
Eliminación de nubes con Sentinel-2 |
ml.geospatial.models |
Enmascaramiento de nubes |
ml.geospatial.models |
Segmentación de la cubierta terrestre |
ml.geospatial.models |
Tipos de instancias de cuaderno compatibles con SageMaker geoespacial
SageMaker geoespacial admite instancias de cuaderno basadas en CPU y en GPU en Studio Classic. Si recibe el error ResourceLimitExceeded al intentar iniciar una instancia de cuaderno basada en GPU, debe solicitar un aumento de cuota. Para aprender a solicitar un aumento de cuota, consulte Solicitud de aumento de cuota en la Guía del usuario de Service Quotas.
Tipos de instancias de cuaderno de Studio Classic compatibles
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Nombre |
Tipo de instancia |
|---|---|
ml.geospatial.interactive |
CPU |
ml.g5.xlarge |
GPU |
ml.g5.2xlarge |
GPU |
ml.g5.4xlarge |
GPU |
ml.g5.8xlarge |
GPU |
ml.g5.16xlarge |
GPU |
ml.g5.12xlarge |
GPU |
ml.g5.24xlarge |
GPU |
ml.g5.48xlarge |
GPU |
Se le cobrarán tarifas diferentes por cada tipo de instancia de computación que utilice. Para obtener más información acerca de los precios, consulte Machine learning geoespacial con Amazon SageMaker
Bibliotecas de SageMaker geoespacial
El tipo de instancia específico de SageMaker geoespacial, ml.geospatial.interactive, contiene las siguientes bibliotecas de Python.
Bibliotecas geoespaciales disponibles en el tipo de instancia geoespacial
|
Nombre de la biblioteca |
Versión disponible |
|---|---|
| numpy | 1.23.4 |
| scipy | 1.11.2 |
| pandas | 1.4.4 |
| gdal | 3.2.2 |
| fiona | 1.8.22 |
| geopandas | 0.11.1 |
| shapley | 1.8.4 |
| seaborn | 0.11.2 |
| notebook | 1.8.22 |
| scikit-image | 0.11.2 |
| rasterio | 6.4.12 |
| scikit-learn | 0.19.2 |
| ipyleaflet | 1.0.1 |
| rtree | 0.17.2 |
| opencv | 4.6.0.66 |
| supy | 2022.4.7 |
| SNAP toolbox | 9.0 |
| cdsapi | 0.6.1 |
| arosics | 1.8.1 |
| rasterstats | 0.18.0 |
| rioxarray | 0.14.1 |
| pyroSAR | 0.20.0 |
| eo-learn | 1.4.1 |
| deepforest | 1.2.7 |
| scrapy | 2.8.0 |
| netCDF4 | 1.6.3 |
| xarray[complete] | 0.20.1 |
| Orfeotoolbox | OTB-8.1.1 |
| pytorch | 2.0.1 |
| pytorch-cuda | 11.8 |
| torchvision | 0.15.2 |
| torchaudio | 2.0.2 |
| pytorch-lightning | 2.0.6 |
| tensorflow | 2.13.0 |
