Comience con las sesiones AWS Glue interactivas

Asociación de la política administrada de AwsGlueSessionUserRestrictedServiceRole a su rol de ejecución

1. Abra la consola de IAM.

2. En el panel izquierdo, seleccione Roles.

3. Busque el rol de ejecución de Studio Classic que utiliza su perfil de usuario. Para obtener más información acerca de cómo ver un perfil de usuario, consulte Visualización de perfiles de usuario en un dominio.

4. Elija el nombre del rol para abrir la página de resumen del rol.

5. En la pestaña Permisos, seleccione Asociar políticas en el menú desplegable Agregar permisos.

6. Seleccione la casilla situada junto a la política administrada AwsGlueSessionUserRestrictedServiceRole.

7. Seleccione Asociar políticas.

   La página de resumen muestra las políticas administradas que acaba de añadir.

Creación de la política personalizada insertada en su rol de ejecución

1. Seleccione Crear política insertada en el menú desplegable Agregar permisos.

2. Seleccione la pestaña JSON.

3. Copie y pegue la siguiente política.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "unique_statement_id",
   
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
   		"iam:GetRole",
                   "iam:PassRole",
                   "sts:GetCallerIdentity"
               ],
               "Resource": "*"
           }
       ]
   }

4. Elija Revisar política.

5. Introduzca un Nombre y, a continuación, elija Crear política.

   La página de resumen muestra la política personalizada que acaba de añadir.

Modificación de la relación de confianza de su rol de ejecución

1. Seleccione la pestaña Relaciones de confianza.

2. Elija Editar la política de confianza.

3. Copie y pegue la siguiente política.

   {
   "Version": "2012-10-17",
   "Statement": [
       {
           "Effect": "Allow",
           "Principal": {
               "Service": [
                   "glue.amazonaws.com",
                   "sagemaker.amazonaws.com"
               ]
           },
           "Action": "sts:AssumeRole"
       }
   ]
   }

4. Elija Actualizar política.

1. Inicie sesión en la consola de SageMaker IA en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

2. En el panel de navegación izquierdo, seleccione Studio.

3. En la página de inicio de Studio, seleccione el dominio y perfil de usuario para inicializar Studio.

4. Selecciona Open Studio e inicia una aplicación JupyterLab o una de Studio Classic.

5. En la vista de Jupyter, seleccione Archivo, Nuevo y luego Cuaderno.

6. Para los usuarios de Studio Classic: en el menú desplegable Imagen, selecciona SparkAnalytics 1.0 o SparkAnalytics2.0. En el menú desplegable del núcleo, selecciona Glue Spark o Glue Python [PySpark and Ray]. Elija Seleccionar.

   Para los usuarios de Studio, selecciona un núcleo de Glue Spark o Glue Python [PySpark and Ray]

7. (Opcional) Utilice los comandos mágicos de Jupyter para personalizar el entorno. Para obtener más información sobre los comandos mágicos de Jupyter, consulte Configura tu sesión AWS Glue interactiva en Studio o Studio Classic.

8. Empiece a escribir sus scripts de procesamiento de datos de Spark. El siguiente cuaderno muestra un end-to-end flujo de trabajo para ETL en un conjunto de datos grande mediante una sesión AWS Glue interactiva, un análisis exploratorio de datos, un preprocesamiento de datos y, por último, el entrenamiento de un modelo con los datos procesados con IA. SageMaker