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Gobernanza del modelo para administrar los permisos y realizar un seguimiento del rendimiento del modelo
La gobernanza de modelos es un marco que proporciona una visibilidad sistemática del desarrollo, la validación y el uso de los modelos de machine learning (ML). Amazon SageMaker proporciona herramientas de gobierno del aprendizaje automático diseñadas específicamente para gestionar el acceso al control, el seguimiento de las actividades y los informes a lo largo del ciclo de vida del aprendizaje automático.
Gestione los permisos con privilegios mínimos para los profesionales del aprendizaje automático mediante Amazon SageMaker Role Manager, cree documentación detallada sobre modelos con Amazon SageMaker Model Cards y obtenga visibilidad de sus modelos con paneles centralizados mediante Amazon SageMaker Model Dashboard.
Gestor de SageMaker funciones de Amazon
Con Amazon SageMaker Role Manager, los administradores pueden definir los permisos de usuario con permisos de privilegios mínimos para las actividades comunes de aprendizaje automático. Utilice Amazon SageMaker Role Manager para crear y gestionar IAM funciones personalizadas específicas para las necesidades de su empresa.
Para obtener más información, consulte Gestor de SageMaker funciones de Amazon.
Tarjetas SageMaker modelo Amazon
Utilice Amazon SageMaker Model Cards para documentar, recuperar y compartir la información esencial del modelo desde la concepción hasta la implementación. Con las tarjetas de modelos, los administradores de riesgos de modelos, los científicos de datos y los ingenieros de ML pueden crear un registro inmutable de los usos previstos del modelo, las clasificaciones de riesgo, los detalles del entrenamiento, los resultados de las evaluaciones y mucho más.
Para obtener más información, consulte Tarjetas SageMaker modelo Amazon.
Panel de SageMaker modelos de Amazon
Amazon SageMaker Model Dashboard es un resumen visual prediseñado de todos los modelos de tu cuenta. SageMaker Model Dashboard integra información valiosa de Amazon SageMaker Model Monitor, Transform Jobs, Endpoints, ML Lineage Tracking y Amazon CloudWatch para que pueda acceder a información de alto nivel del modelo y realizar un seguimiento del rendimiento del modelo en una vista unificada.
Para obtener más información, consulte Panel de SageMaker modelos de Amazon.
Amazon SageMaker Assets
Amazon SageMaker Assets es un nuevo flujo de trabajo que optimiza la gobernanza del aprendizaje automático. Permite a los usuarios publicar, compartir y suscribirse fácilmente a activos de aprendizaje automático y activos de datos, como grupos de características y tablas de Amazon Redshift.
Los administradores utilizan Amazon DataZone para configurar las bases de datos y la infraestructura de aprendizaje automático para que los usuarios compartan activos en Amazon SageMaker Studio. Tras la configuración, los usuarios pueden compartir los activos entre sí de forma fluida y sin sobrecargas de administración adicionales. Para obtener más información sobre Amazon SageMaker Assets, consulteAcceso controlado a los activos con Amazon SageMaker Assets.
