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Amazon SageMaker Ground Truth Plus es un servicio de etiquetado de datos listo para usar que utiliza una fuerza laboral experta para entregar anotaciones de alta calidad rápidamente y reduce los costos hasta en un 40%. Con SageMaker Ground Truth Plus, los científicos de datos y los gerentes comerciales, como los gerentes de operaciones de datos y los gerentes de programas, pueden crear conjuntos de datos de capacitación de alta calidad sin tener que crear aplicaciones de etiquetado y administrar el personal de etiquetado por su cuenta. Puedes empezar a utilizar Amazon SageMaker Ground Truth Plus subiendo los datos junto con los requisitos de etiquetado en Amazon S3.
¿Por qué usar SageMaker Ground Truth Plus?
Para entrenar un modelo de machine learning (ML), los científicos de datos necesitan un conjunto de datos grande, de alta calidad y etiquetado. A medida que crece la adopción del ML, aumentan las necesidades de etiquetado. Esto obliga a los científicos de datos a dedicar semanas a crear flujos de trabajo de etiquetado de datos y a gestionar el personal de etiquetado de datos. Lamentablemente, esto ralentiza la innovación y aumenta los costes. A fin de que los científicos de datos puedan dedicar su tiempo a crear, entrenar e implementar modelos de machine learning, suelen encargar a otros equipos internos, compuestos por jefes de operaciones de datos y jefes de programas, que produzcan conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad. Sin embargo, estos equipos no suelen tener acceso a las habilidades necesarias para ofrecer conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, lo que afecta a los resultados del machine learning. Por lo tanto, necesitamos un socio de etiquetado de datos que pueda ayudarlos a crear conjuntos de datos de entrenamiento, de alta calidad y a escala sin consumir sus recursos internos.
Al cargar los datos, SageMaker Ground Truth Plus configura los flujos de trabajo de etiquetado de datos y los gestiona en su nombre. A partir de ahí, una fuerza laboral experta capacitada en una variedad de tareas de aprendizaje automático (ML) realiza el etiquetado de datos. SageMaker Ground Truth Plus ofrece actualmente dos tipos de fuerza laboral experta: una fuerza laboral empleada por Amazon y una lista seleccionada de proveedores externos. SageMaker Ground Truth Plus le brinda la flexibilidad de elegir la fuerza laboral de etiquetado. AWS los expertos seleccionan la mejor fuerza laboral de etiquetado en función de los requisitos de su proyecto. Por ejemplo, si necesita personas competentes en el etiquetado de archivos de audio, especifíquelo en las pautas proporcionadas a SageMaker Ground Truth Plus, y el servicio seleccionará automáticamente a los etiquetadores con esas habilidades.
importante
SageMaker Ground Truth Plus no admite datos certificados por PHI, PCI o FedRAMP, y no debe proporcionar estos datos a Ground SageMaker Truth Plus.
¿Cómo funciona SageMaker Ground Truth Plus?
Un flujo de trabajo consta de cinco componentes principales.
Solicitud de un proyecto
Creación de un proyecto
Acceso al portal de proyectos para supervisar el progreso de los conjuntos de datos de entrenamiento y revisar los datos etiquetados
Creación de un lote
Recepción de los datos etiquetados
¿Cómo uso SageMaker Ground Truth Plus?
Si es la primera vez que utiliza SageMaker Ground Truth Plus, utilice Cómo empezar con Amazon SageMaker Ground Truth Plus. get started. Para acceder a SageMaker Ground Truth Plus mediante la consola de SageMaker IA, debes estar en EE. UU. Este (Virginia del Norte) (us-east-1).
