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Monitorización de un modelo en producción
Tras implementar un modelo en su entorno de producción, utilice Amazon SageMaker Model Monitor para supervisar de forma continua la calidad de los modelos de aprendizaje automático en tiempo real. El monitor de SageMaker modelos de Amazon le permite configurar un sistema automático de activación de alertas cuando hay desviaciones en la calidad del modelo, como desviaciones de datos o anomalías. Amazon CloudWatch Logs recopila archivos de registro sobre la supervisión del estado del modelo y notifica cuando la calidad del modelo alcanza ciertos umbrales que usted preestableció. CloudWatch almacena los archivos de registro en un bucket de Amazon S3 que especifique. La detección temprana y proactiva de las desviaciones del AWS modelo mediante productos de monitorización de modelos le permite tomar medidas rápidas para mantener y mejorar la calidad del modelo implementado.
Para obtener más información sobre los productos de supervisión de SageMaker modelos, consulteSupervisión de la calidad de los datos y los modelos con Amazon SageMaker Model Monitor.
Para comenzar su viaje con el aprendizaje automático SageMaker, cree una AWS cuenta en Set Up SageMaker.
