Configuraciones del ciclo de vida con JupyterLab

Las configuraciones del ciclo de vida son scripts de shell que se activan por eventos JupyterLab del ciclo de vida, como iniciar un nuevo JupyterLab portátil. Puede usar las configuraciones del ciclo de vida para automatizar la personalización de su JupyterLab entorno. Esta personalización incluye la instalación de paquetes personalizados, la configuración de extensiones de cuadernos, la precarga de conjuntos de datos y la configuración de repositorios de código fuente.

El uso de configuraciones del ciclo de vida le brinda flexibilidad y control JupyterLab para configurarlas de acuerdo con sus necesidades específicas. Por ejemplo, puede crear un conjunto mínimo de imágenes de contenedores base con los paquetes y bibliotecas más utilizados. Luego, puede usar las configuraciones del ciclo de vida para instalar paquetes adicionales para casos de uso específicos en sus equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático.