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Configuraciones del ciclo de vida con JupyterLab

Modo de enfoque
Configuraciones del ciclo de vida con JupyterLab - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Las configuraciones del ciclo de vida son scripts de shell que se activan por eventos JupyterLab del ciclo de vida, como iniciar un nuevo JupyterLab bloc de notas. Puede utilizar las configuraciones del ciclo de vida para automatizar la personalización de su JupyterLab entorno. Esta personalización incluye la instalación de paquetes personalizados, la configuración de extensiones de cuadernos, la precarga de conjuntos de datos y la configuración de repositorios de código fuente.

El uso de configuraciones del ciclo de vida le brinda flexibilidad y control para configurarlas de manera que se adapten JupyterLab a sus necesidades específicas. Por ejemplo, puede crear un conjunto mínimo de imágenes de contenedor base con los paquetes y las bibliotecas más utilizados. A continuación, puede utilizar las configuraciones de ciclo de vida para instalar paquetes adicionales para casos de uso específicos en los equipos de ciencia de datos y machine learning.

nota

Cada script tiene un límite de 16 384 caracteres.

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