Configuraciones del ciclo de vida con JupyterLab

Las configuraciones de ciclo de vida son scripts de intérpretes de comandos que se activan por eventos del ciclo de vida de JupyterLab, como iniciar un nuevo cuaderno de JupyterLab. Puede utilizar las configuraciones de ciclo de vida para automatizar la personalización de su entorno de JupyterLab. Esta personalización incluye la instalación de paquetes personalizados, la configuración de extensiones de cuadernos, la precarga de conjuntos de datos y la configuración de repositorios de código fuente.

El uso de configuraciones de ciclo de vida le proporciona flexibilidad y control para configurar JupyterLab para satisfacer sus necesidades específicas. Por ejemplo, puede crear un conjunto mínimo de imágenes de contenedor base con los paquetes y las bibliotecas más utilizados. A continuación, puede utilizar las configuraciones de ciclo de vida para instalar paquetes adicionales para casos de uso específicos en los equipos de ciencia de datos y machine learning.