Supervise los registros de Jupyter en Amazon Logs CloudWatch - Amazon SageMaker

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Supervise los registros de Jupyter en Amazon Logs CloudWatch

Los registros de Jupyter incluyen información importante, como eventos, métricas e información de salud, que proporcionan información útil al ejecutar Amazon Notebooks. SageMaker Al importar los registros de Jupyter a CloudWatch Logs, los clientes pueden usar los CloudWatch registros para detectar comportamientos anómalos, configurar alarmas y descubrir información para que las libretas funcionen mejor. SageMaker Puede acceder a los registros incluso cuando la EC2 instancia de Amazon que aloja el bloc de notas no responde y utilizar los registros para solucionar los problemas del bloc de notas que no responde. La información confidencial, como la AWS cuentaIDs, las claves secretas y los identificadores de autenticación que vienen prefirmados, URLs se elimina para que los clientes puedan compartir los registros sin filtrar información privada.

Para ver los registros de Jupyter de una instancia de cuaderno:
  1. Inicie sesión en AWS Management Console y abra la SageMaker consola en. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/

  2. Seleccione Instancias de bloc de notas.

  3. En la lista de instancias de cuaderno, elija la instancia de cuaderno cuyos registros de Jupyter desea ver seleccionando el Nombre de la instancia de cuaderno.

    Esto le llevará a la página de detalles de esa instancia de cuaderno.

  4. En Monitorear en la página de detalles de la instancia de cuaderno, elija Ver registros.

  5. En la CloudWatch consola, elige el flujo de registro de tu instancia de notebook. Su nombre tiene el formato NotebookInstanceName/jupyter.log.

Para obtener más información sobre la supervisión CloudWatch de los registros SageMaker, consulteRegistra SageMaker los eventos de Amazon con Amazon CloudWatch.