Entidades de seguimiento SageMaker creadas por Amazon AI - Amazon SageMaker AI

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Entidades de seguimiento SageMaker creadas por Amazon AI

Amazon SageMaker AI crea automáticamente entidades de seguimiento para trabajos, modelos, paquetes de modelos y puntos finales de SageMaker IA si los datos están disponibles. No hay límite en cuanto al número de entidades de linaje creadas por SageMaker la IA.

Para obtener información sobre cómo crear entidades de seguimiento manualmente, consulte Creación manual de entidades de seguimiento.

Entidades de seguimiento para trabajos de SageMaker IA

SageMaker La IA crea un componente de prueba para cada trabajo de SageMaker IA y se asocia a él. SageMaker La IA crea artefactos para rastrear los metadatos del trabajo y las asociaciones entre cada artefacto y el trabajo.

Los artefactos se crean para las siguientes propiedades de trabajo y se asocian al nombre de recurso de Amazon (ARN) del trabajo de SageMaker IA. El artefacto SourceUri se muestra entre paréntesis.

Trabajo de capacitación
  • La imagen que contiene el algoritmo de entrenamiento (TrainingImage).

  • El origen de datos de cada canal de entrada (S3Uri).

  • La ubicación del modelo (S3OutputPath)).

  • La ubicación de los datos del punto de control puntual administrado (S3Uri).

Trabajo de procesamiento
  • El contenedor que ejecutará el trabajo de procesamiento (ImageUri).

  • La ubicación de los datos de cada entrada y salida de procesamiento (S3Uri).

Trabajo de transformación
  • El origen de datos de entrada que se va a transformar (S3Uri).

  • Los resultados de la transformación (S3OutputPath).

nota

Los artefactos del Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) se rastrean en función de los valores de URI de Amazon S3 proporcionados a la API Create, por CreateTrainingJobejemplo, y no en la clave de Amazon S3 y los valores de hash o etag de cada archivo.

Entidades de seguimiento para paquetes de modelos

Se crean las siguientes entidades:

Paquetes de modelos
  • Un contexto para cada grupo de paquetes de modelos.

  • Un artefacto para cada paquete de modelos.

  • Una asociación entre cada artefacto del paquete de modelos y el contexto de cada grupo de paquetes de modelos al que pertenece el paquete.

  • Una acción para la creación de una versión del paquete de modelos.

  • Una asociación entre el artefacto del paquete de modelos y la acción de creación.

  • Una asociación entre cada artefacto del paquete de modelos y el contexto de cada grupo de paquetes de modelos al que pertenece el paquete.

  • Contenedores de inferencia

    • Un artefacto para la imagen utilizada en cada contenedor definido en el paquete de modelos.

    • Un artefacto para el modelo utilizado en cada contenedor.

    • Una asociación entre cada artefacto y el artefacto del paquete de modelos.

  • Algoritmos

    • Un artefacto para cada algoritmo definido en el paquete de modelos.

    • Un artefacto para el modelo creado por cada algoritmo.

    • Una asociación entre cada artefacto y el artefacto del paquete de modelos.

Entidades de seguimiento para puntos de conexión

Amazon SageMaker AI crea las siguientes entidades:

puntos de conexión
  • Un contexto para cada punto de conexión

  • Una acción para la implementación del modelo que creó cada punto de conexión

  • Un artefacto para cada modelo implementado en el punto de conexión

  • Un artefacto para la imagen utilizada en el modelo

  • Un artefacto para el paquete de modelos para el modelo

  • Un artefacto para cada imagen implementada en el punto de conexión

  • Una asociación entre cada artefacto y la acción de implementación del modelo