MLflowServidores de seguimiento

Un servidor MLflow de seguimiento es un HTTP servidor independiente que sirve a varios REST API puntos finales para rastrear las ejecuciones y los experimentos. Se necesita un servidor de seguimiento para empezar a rastrear sus experimentos de aprendizaje automático (ML) con SageMaker y. MLflow Puedes crear un servidor de seguimiento a través de la interfaz de usuario de Studio o a través de ella AWS CLI para personalizar la seguridad de forma más detallada.

Debe tener configurados IAM los permisos correctos para crear un servidor MLflow de seguimiento.